Tokenización de votos electorales: ¿cómo se puede aplicar esta técnica en Argentina haciendo uso de sus ventajas?
- Autores
- Moyano, Francisco Gonzalo; Méndez Garabetti, Miguel; Sández, Pablo Javier
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Muchos de los artículos usados en esta investigación recalcan que la utilización de tokenización de datos es altamente ventajosa en la resolución de problemas de seguridad o fraudes en votos electorales. El objetivo de esta investigación es explicar la implementación de este procedimiento en Argentina; utilizando datos propios del DNI como es el número de trámite junto con información biométrica teniendo en cuenta el contexto que existe en el país y plantear un ambiente ideal para la implementación del sistema. Hoy en día se puede observar ampliamente la diferencia entre votos digitales y tokenización de votos ya que muchos de los lugares que implementaron el primer tipo tuvieron problemas en el proceso y en el producto. Pero el segundo sistema recientemente ha sido llevado a cabo con éxito en pequeñas votaciones. La ciudad de Zug en Suiza llevó a cabo una implementación en unas elecciones en Julio de 2018 en una votación municipal y llegó a concretar un éxito total. Algunos autores proponen una urna digital compuesta por 4 aplicaciones: ingresar al sistema, validar la identidad del votante, guardar el voto en el token y el escrutinio.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Sistemas de votación
Blockchain
Tokenización - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/165878
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Tokenización de votos electorales: ¿cómo se puede aplicar esta técnica en Argentina haciendo uso de sus ventajas?Moyano, Francisco GonzaloMéndez Garabetti, MiguelSández, Pablo JavierCiencias InformáticasSistemas de votaciónBlockchainTokenizaciónMuchos de los artículos usados en esta investigación recalcan que la utilización de tokenización de datos es altamente ventajosa en la resolución de problemas de seguridad o fraudes en votos electorales. El objetivo de esta investigación es explicar la implementación de este procedimiento en Argentina; utilizando datos propios del DNI como es el número de trámite junto con información biométrica teniendo en cuenta el contexto que existe en el país y plantear un ambiente ideal para la implementación del sistema. Hoy en día se puede observar ampliamente la diferencia entre votos digitales y tokenización de votos ya que muchos de los lugares que implementaron el primer tipo tuvieron problemas en el proceso y en el producto. Pero el segundo sistema recientemente ha sido llevado a cabo con éxito en pequeñas votaciones. La ciudad de Zug en Suiza llevó a cabo una implementación en unas elecciones en Julio de 2018 en una votación municipal y llegó a concretar un éxito total. Algunos autores proponen una urna digital compuesta por 4 aplicaciones: ingresar al sistema, validar la identidad del votante, guardar el voto en el token y el escrutinio.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2023-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf7-17http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165878spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/695info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:43:51Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/165878Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:43:52.046SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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