Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big data

Autores
Becerra, María del Carmen; Zarate, Pedro; Gómez, María Claudia
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se analiza el impacto en la gestión de privacidad de Grandes Datos/Big Data ante la entrada en vigor del nuevo Reglamento de la Unión Europea, en el marco de la Legislación Argentina y su futura reforma. Se basa en un modelo donde se identificaron el conjunto de prácticas y recursos de gestión, resultantes de la integración de guías, normas, estándares y obligaciones contractuales más relevantes para mantener a salvo los datos persona-les y generar confianza en el entorno. Se identificaron los riesgos y se exploran soluciones para desarrollar controles legales que se integren en un modelo que permita establecer los pasos para que cualquier tipo de organización pública o privada, pueda verificar el impacto organizacional de sus productos, procesos o servicio en el cumplimiento de sus objetivos estratégicos. Se establecen criterios para evaluar el impacto sobre la privacidad para las empresas según el tipo de dato que traten y el tipo de tratamiento que realicen conforme el imperativo legal.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
big data/open data
Privacidad
titularidad de los datos
integración de estándares
evaluación de impacto
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/71854
Acceder
id SEDICI_4ddba7ff40c58fdf0bb933ebff29385c
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/71854
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big dataBecerra, María del CarmenZarate, PedroGómez, María ClaudiaCiencias Informáticasbig data/open dataPrivacidadtitularidad de los datosintegración de estándaresevaluación de impactoEn este trabajo se analiza el impacto en la gestión de privacidad de Grandes Datos/Big Data ante la entrada en vigor del nuevo Reglamento de la Unión Europea, en el marco de la Legislación Argentina y su futura reforma. Se basa en un modelo donde se identificaron el conjunto de prácticas y recursos de gestión, resultantes de la integración de guías, normas, estándares y obligaciones contractuales más relevantes para mantener a salvo los datos persona-les y generar confianza en el entorno. Se identificaron los riesgos y se exploran soluciones para desarrollar controles legales que se integren en un modelo que permita establecer los pasos para que cualquier tipo de organización pública o privada, pueda verificar el impacto organizacional de sus productos, procesos o servicio en el cumplimiento de sus objetivos estratégicos. Se establecen criterios para evaluar el impacto sobre la privacidad para las empresas según el tipo de dato que traten y el tipo de tratamiento que realicen conforme el imperativo legal.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2018-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf170-184http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71854spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/SID-14.PDFinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7526info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-11-05T12:51:08Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/71854Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-11-05 12:51:09.161SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big data
title Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big data
spellingShingle Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big data
Becerra, María del Carmen
Ciencias Informáticas
big data/open data
Privacidad
titularidad de los datos
integración de estándares
evaluación de impacto
title_short Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big data
title_full Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big data
title_fullStr Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big data
title_full_unstemmed Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big data
title_sort Evaluación de impacto para la protección de la privacidad de grandes datos/big data
dc.creator.none.fl_str_mv Becerra, María del Carmen
Zarate, Pedro
Gómez, María Claudia
author Becerra, María del Carmen
author_facet Becerra, María del Carmen
Zarate, Pedro
Gómez, María Claudia
author_role author
author2 Zarate, Pedro
Gómez, María Claudia
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
big data/open data
Privacidad
titularidad de los datos
integración de estándares
evaluación de impacto
topic Ciencias Informáticas
big data/open data
Privacidad
titularidad de los datos
integración de estándares
evaluación de impacto
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se analiza el impacto en la gestión de privacidad de Grandes Datos/Big Data ante la entrada en vigor del nuevo Reglamento de la Unión Europea, en el marco de la Legislación Argentina y su futura reforma. Se basa en un modelo donde se identificaron el conjunto de prácticas y recursos de gestión, resultantes de la integración de guías, normas, estándares y obligaciones contractuales más relevantes para mantener a salvo los datos persona-les y generar confianza en el entorno. Se identificaron los riesgos y se exploran soluciones para desarrollar controles legales que se integren en un modelo que permita establecer los pasos para que cualquier tipo de organización pública o privada, pueda verificar el impacto organizacional de sus productos, procesos o servicio en el cumplimiento de sus objetivos estratégicos. Se establecen criterios para evaluar el impacto sobre la privacidad para las empresas según el tipo de dato que traten y el tipo de tratamiento que realicen conforme el imperativo legal.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
description En este trabajo se analiza el impacto en la gestión de privacidad de Grandes Datos/Big Data ante la entrada en vigor del nuevo Reglamento de la Unión Europea, en el marco de la Legislación Argentina y su futura reforma. Se basa en un modelo donde se identificaron el conjunto de prácticas y recursos de gestión, resultantes de la integración de guías, normas, estándares y obligaciones contractuales más relevantes para mantener a salvo los datos persona-les y generar confianza en el entorno. Se identificaron los riesgos y se exploran soluciones para desarrollar controles legales que se integren en un modelo que permita establecer los pasos para que cualquier tipo de organización pública o privada, pueda verificar el impacto organizacional de sus productos, procesos o servicio en el cumplimiento de sus objetivos estratégicos. Se establecen criterios para evaluar el impacto sobre la privacidad para las empresas según el tipo de dato que traten y el tipo de tratamiento que realicen conforme el imperativo legal.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71854
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71854
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/SID-14.PDF
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7526
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
170-184
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1847978547011911680
score 13.087074

Publicaciones similares