Formulaciones de programación entera para el problema de colocación de sensores en redes LoRaWAN

Autores
Singer, Jessica; Marenco, Javier; Zabala, Paula
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
LoRaWAN es un protocolo basado en la modulación LoRa que permite comunicación a larga distancia con bajo consumo energético, ideal para zonas con conectividad limitada. Su aplicación en la detección temprana de incendios forestales permite que sensores transmitan datos a través de gateways. En este trabajo estudiamos el problema de determinar la colocación óptima de sensores, motivados por el despliegue de sensores de incendios. Presentamos distintos modelos de programación lineal entera para maximizar la cobertura de puntos de interés y analizamos su performance en la práctica.
LoRaWAN is a protocol based on LoRa modulation that enables long-range communication with low energy consumption, making it ideal for areas with limited connectivity. Its application in early wildfire detection allows sensors to transmit data through gateways. In this work, we study the problem of determining the optimal placement of sensors, motivated by the deployment of wildfire detection systems. We present several integer linear programming models to maximize the coverage of points of interest and analyze their practical performance.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
LoRaWAN
Programación entera
Integer programming
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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LoRaWAN is a protocol based on LoRa modulation that enables long-range communication with low energy consumption, making it ideal for areas with limited connectivity. Its application in early wildfire detection allows sensors to transmit data through gateways. In this work, we study the problem of determining the optimal placement of sensors, motivated by the deployment of wildfire detection systems. We present several integer linear programming models to maximize the coverage of points of interest and analyze their practical performance.
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