Optimización sistólica sobre GPUs
- Autores
- Vidal, Pablo; Alba Torres, Enrique; Luna, Francisco
- Año de publicación
- 2012
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se estudia una nueva aproximación algorítmica basada en un modelo de procesamiento paralelo conocido como computación sistólica. Este algoritmo se ejecuta sobre una Unidad de Procesamiento Gráfico empelando CUDA (Compute Unified Device Architecture). El algoritmo se compone de una matriz de celdas, donde cada una de ellas trabaja sobre una solución, realizando operaciones que la modifican para luego moverla a la celda contigua y repetir el proceso. Hemos evaluado el comportamiento del algoritmo sobre diferentes instancias del problema de la mochila multidimensional. La evaluación experimental sobre las instancias seleccionadas demuestra la eficiencia y competitividad de nuestra aproximación.
Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Computación sistólica
Intelligent agents
Optimization
CUDA
Optimización
GPU - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23587
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Optimización sistólica sobre GPUsVidal, PabloAlba Torres, EnriqueLuna, FranciscoCiencias InformáticasComputación sistólicaIntelligent agentsOptimizationCUDAOptimizaciónGPUEn este trabajo se estudia una nueva aproximación algorítmica basada en un modelo de procesamiento paralelo conocido como computación sistólica. Este algoritmo se ejecuta sobre una Unidad de Procesamiento Gráfico empelando CUDA (Compute Unified Device Architecture). El algoritmo se compone de una matriz de celdas, donde cada una de ellas trabaja sobre una solución, realizando operaciones que la modifican para luego moverla a la celda contigua y repetir el proceso. Hemos evaluado el comportamiento del algoritmo sobre diferentes instancias del problema de la mochila multidimensional. La evaluación experimental sobre las instancias seleccionadas demuestra la eficiencia y competitividad de nuestra aproximación.Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2012-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23587spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:48:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23587Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:48:09.622SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se estudia una nueva aproximación algorítmica basada en un modelo de procesamiento paralelo conocido como computación sistólica. Este algoritmo se ejecuta sobre una Unidad de Procesamiento Gráfico empelando CUDA (Compute Unified Device Architecture). El algoritmo se compone de una matriz de celdas, donde cada una de ellas trabaja sobre una solución, realizando operaciones que la modifican para luego moverla a la celda contigua y repetir el proceso. Hemos evaluado el comportamiento del algoritmo sobre diferentes instancias del problema de la mochila multidimensional. La evaluación experimental sobre las instancias seleccionadas demuestra la eficiencia y competitividad de nuestra aproximación. Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI) Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
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En este trabajo se estudia una nueva aproximación algorítmica basada en un modelo de procesamiento paralelo conocido como computación sistólica. Este algoritmo se ejecuta sobre una Unidad de Procesamiento Gráfico empelando CUDA (Compute Unified Device Architecture). El algoritmo se compone de una matriz de celdas, donde cada una de ellas trabaja sobre una solución, realizando operaciones que la modifican para luego moverla a la celda contigua y repetir el proceso. Hemos evaluado el comportamiento del algoritmo sobre diferentes instancias del problema de la mochila multidimensional. La evaluación experimental sobre las instancias seleccionadas demuestra la eficiencia y competitividad de nuestra aproximación. |
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