Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas
- Autores
- Pérez Abelleira, M. Alicia; Cardoso, Alejandra Carolina; Bini, Agustina
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El grupo de Análisis de Datos de la Facultad de Ingeniería de Universidad Católica de Salta viene trabajando desde hace varios años en una línea de investigación sobre fundamentos, técnicas y aplicaciones de la minería de textos mediante una secuencia de proyectos de investigación. Las áreas investigadas incluyen la búsqueda semántica, la categorización automática de documentos de texto, la extracción de entidades con nombre, la generación de resúmenes y la búsqueda automática de respuestas. Esta última es sujeto del proyecto de investigación actual. Tres hilos son comunes a estos proyectos: la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, el desarrollo sobre UIMA (Unstructured Information Management Architecture), una arquitectura basada en componentes para construir sistemas de gestión de información no estructurada, y la aplicación a un corpus de más de 8000 documentos de texto correspondientes a resoluciones rectorales de la Universidad.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
minería de textos
Data mining
búsqueda de respuestas
UIMA - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45498
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_4a01f29b88e1215b8f8b47db3cc264ff |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45498 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestasPérez Abelleira, M. AliciaCardoso, Alejandra CarolinaBini, AgustinaCiencias Informáticasminería de textosData miningbúsqueda de respuestasUIMAEl grupo de Análisis de Datos de la Facultad de Ingeniería de Universidad Católica de Salta viene trabajando desde hace varios años en una línea de investigación sobre fundamentos, técnicas y aplicaciones de la minería de textos mediante una secuencia de proyectos de investigación. Las áreas investigadas incluyen la búsqueda semántica, la categorización automática de documentos de texto, la extracción de entidades con nombre, la generación de resúmenes y la búsqueda automática de respuestas. Esta última es sujeto del proyecto de investigación actual. Tres hilos son comunes a estos proyectos: la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, el desarrollo sobre UIMA (Unstructured Information Management Architecture), una arquitectura basada en componentes para construir sistemas de gestión de información no estructurada, y la aplicación a un corpus de más de 8000 documentos de texto correspondientes a resoluciones rectorales de la Universidad.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2015-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45498spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-10T12:05:44Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/45498Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-10 12:05:44.467SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas |
title |
Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas |
spellingShingle |
Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas Pérez Abelleira, M. Alicia Ciencias Informáticas minería de textos Data mining búsqueda de respuestas UIMA |
title_short |
Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas |
title_full |
Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas |
title_fullStr |
Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas |
title_full_unstemmed |
Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas |
title_sort |
Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Pérez Abelleira, M. Alicia Cardoso, Alejandra Carolina Bini, Agustina |
author |
Pérez Abelleira, M. Alicia |
author_facet |
Pérez Abelleira, M. Alicia Cardoso, Alejandra Carolina Bini, Agustina |
author_role |
author |
author2 |
Cardoso, Alejandra Carolina Bini, Agustina |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas minería de textos Data mining búsqueda de respuestas UIMA |
topic |
Ciencias Informáticas minería de textos Data mining búsqueda de respuestas UIMA |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El grupo de Análisis de Datos de la Facultad de Ingeniería de Universidad Católica de Salta viene trabajando desde hace varios años en una línea de investigación sobre fundamentos, técnicas y aplicaciones de la minería de textos mediante una secuencia de proyectos de investigación. Las áreas investigadas incluyen la búsqueda semántica, la categorización automática de documentos de texto, la extracción de entidades con nombre, la generación de resúmenes y la búsqueda automática de respuestas. Esta última es sujeto del proyecto de investigación actual. Tres hilos son comunes a estos proyectos: la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, el desarrollo sobre UIMA (Unstructured Information Management Architecture), una arquitectura basada en componentes para construir sistemas de gestión de información no estructurada, y la aplicación a un corpus de más de 8000 documentos de texto correspondientes a resoluciones rectorales de la Universidad. Eje: Base de Datos y Minería de Datos Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) |
description |
El grupo de Análisis de Datos de la Facultad de Ingeniería de Universidad Católica de Salta viene trabajando desde hace varios años en una línea de investigación sobre fundamentos, técnicas y aplicaciones de la minería de textos mediante una secuencia de proyectos de investigación. Las áreas investigadas incluyen la búsqueda semántica, la categorización automática de documentos de texto, la extracción de entidades con nombre, la generación de resúmenes y la búsqueda automática de respuestas. Esta última es sujeto del proyecto de investigación actual. Tres hilos son comunes a estos proyectos: la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, el desarrollo sobre UIMA (Unstructured Information Management Architecture), una arquitectura basada en componentes para construir sistemas de gestión de información no estructurada, y la aplicación a un corpus de más de 8000 documentos de texto correspondientes a resoluciones rectorales de la Universidad. |
publishDate |
2015 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2015-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45498 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45498 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842903916841271296 |
score |
12.885934 |