Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestas

Autores
Cardoso, Alejandra Carolina; Notario, Enzo; Pérez Abelleira, M. Alicia
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo explora el problema de la búsqueda automática de respuestas en grandes cantidades de texto como una aplicación del problema de extracción de relaciones. Las relaciones extraídas, en forma de tripletas basadas en un verbo, describen relaciones semánticas entre los objetos que aparecen en el texto y facilitan su comprensión. Las tripletas extraídas forman la base de conocimientos sobre la que se hacen consultas para obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural. El enfoque del trabajo ha hecho uso de técnicas eficientes de análisis superficial del texto y el sistema construido tiene una precisión y recall comparable a otros sistemas del estado del arte. El sistema de búsqueda de respuestas se evaluó sobre un banco de preguntas a un corpus de 2052 documentos sobre Salta obtenidos de la web.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
Materia
Ciencias Informáticas
búsqueda de respuestas
extracción de relaciones
UIMA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56886

id SEDICI_18e9aabd55dfc92d946246c21c394ab3
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56886
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestasCardoso, Alejandra CarolinaNotario, EnzoPérez Abelleira, M. AliciaCiencias Informáticasbúsqueda de respuestasextracción de relacionesUIMAEl presente trabajo explora el problema de la búsqueda automática de respuestas en grandes cantidades de texto como una aplicación del problema de extracción de relaciones. Las relaciones extraídas, en forma de tripletas basadas en un verbo, describen relaciones semánticas entre los objetos que aparecen en el texto y facilitan su comprensión. Las tripletas extraídas forman la base de conocimientos sobre la que se hacen consultas para obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural. El enfoque del trabajo ha hecho uso de técnicas eficientes de análisis superficial del texto y el sistema construido tiene una precisión y recall comparable a otros sistemas del estado del arte. El sistema de búsqueda de respuestas se evaluó sobre un banco de preguntas a un corpus de 2052 documentos sobre Salta obtenidos de la web.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)2016-09info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf25-32http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56886spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/ASAI-03_0.pdfinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7585info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:58:42Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/56886Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:58:42.516SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestas
title Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestas
spellingShingle Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestas
Cardoso, Alejandra Carolina
Ciencias Informáticas
búsqueda de respuestas
extracción de relaciones
UIMA
title_short Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestas
title_full Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestas
title_fullStr Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestas
title_full_unstemmed Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestas
title_sort Extracción de relaciones para la búsqueda automática de respuestas
dc.creator.none.fl_str_mv Cardoso, Alejandra Carolina
Notario, Enzo
Pérez Abelleira, M. Alicia
author Cardoso, Alejandra Carolina
author_facet Cardoso, Alejandra Carolina
Notario, Enzo
Pérez Abelleira, M. Alicia
author_role author
author2 Notario, Enzo
Pérez Abelleira, M. Alicia
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
búsqueda de respuestas
extracción de relaciones
UIMA
topic Ciencias Informáticas
búsqueda de respuestas
extracción de relaciones
UIMA
dc.description.none.fl_txt_mv El presente trabajo explora el problema de la búsqueda automática de respuestas en grandes cantidades de texto como una aplicación del problema de extracción de relaciones. Las relaciones extraídas, en forma de tripletas basadas en un verbo, describen relaciones semánticas entre los objetos que aparecen en el texto y facilitan su comprensión. Las tripletas extraídas forman la base de conocimientos sobre la que se hacen consultas para obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural. El enfoque del trabajo ha hecho uso de técnicas eficientes de análisis superficial del texto y el sistema construido tiene una precisión y recall comparable a otros sistemas del estado del arte. El sistema de búsqueda de respuestas se evaluó sobre un banco de preguntas a un corpus de 2052 documentos sobre Salta obtenidos de la web.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)
description El presente trabajo explora el problema de la búsqueda automática de respuestas en grandes cantidades de texto como una aplicación del problema de extracción de relaciones. Las relaciones extraídas, en forma de tripletas basadas en un verbo, describen relaciones semánticas entre los objetos que aparecen en el texto y facilitan su comprensión. Las tripletas extraídas forman la base de conocimientos sobre la que se hacen consultas para obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural. El enfoque del trabajo ha hecho uso de técnicas eficientes de análisis superficial del texto y el sistema construido tiene una precisión y recall comparable a otros sistemas del estado del arte. El sistema de búsqueda de respuestas se evaluó sobre un banco de preguntas a un corpus de 2052 documentos sobre Salta obtenidos de la web.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-09
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56886
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/56886
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/ASAI-03_0.pdf
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7585
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
25-32
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846064034549334016
score 13.22299