Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezas

Autores
Souza, Thiago Silva de; Ribeiro, Victor Vidigal; Travassos, Guilherme Horta
Año de publicación
2014
Idioma
portugués
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Estimar esforço é uma atividade crítica em Teste de Software. Diversos modelos têm sido propostos na literatura técnica para apoiar tal atividade. Diante deste cenário, este trabalho apresenta os resultados de um estudo secundário que identificou fatores de influência do esforço do teste de software e modelos de estimativa de esforço que fazem uso destes fatores. Os modelos e fatores identificados não se mostram genericamente adequados devido a variabilidade dos projetos. Além disso, as evidências sobre a falta de consenso sobre o que é teste de software e o que é esforço de teste tornam a escolha de qualquer um destes modelos de estimativa uma tarefa arriscada e propensa a erro.
XI Workshop de Ingeniería de Software
Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
teste de software
estimativa de esforço
fatores de influência
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42343

id SEDICI_49583b95309d20fdcc742af42fceb461
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42343
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezasSouza, Thiago Silva deRibeiro, Victor VidigalTravassos, Guilherme HortaCiencias Informáticasteste de softwareestimativa de esforçofatores de influênciaEstimar esforço é uma atividade crítica em Teste de Software. Diversos modelos têm sido propostos na literatura técnica para apoiar tal atividade. Diante deste cenário, este trabalho apresenta os resultados de um estudo secundário que identificou fatores de influência do esforço do teste de software e modelos de estimativa de esforço que fazem uso destes fatores. Os modelos e fatores identificados não se mostram genericamente adequados devido a variabilidade dos projetos. Além disso, as evidências sobre a falta de consenso sobre o que é teste de software e o que é esforço de teste tornam a escolha de qualquer um destes modelos de estimativa uma tarefa arriscada e propensa a erro.XI Workshop de Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)2014-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42343info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)porreponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:01:23Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42343Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:01:23.36SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezas
title Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezas
spellingShingle Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezas
Souza, Thiago Silva de
Ciencias Informáticas
teste de software
estimativa de esforço
fatores de influência
title_short Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezas
title_full Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezas
title_fullStr Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezas
title_full_unstemmed Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezas
title_sort Estimativa de esforço em teste de software: modelos: fatores e incertezas
dc.creator.none.fl_str_mv Souza, Thiago Silva de
Ribeiro, Victor Vidigal
Travassos, Guilherme Horta
author Souza, Thiago Silva de
author_facet Souza, Thiago Silva de
Ribeiro, Victor Vidigal
Travassos, Guilherme Horta
author_role author
author2 Ribeiro, Victor Vidigal
Travassos, Guilherme Horta
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
teste de software
estimativa de esforço
fatores de influência
topic Ciencias Informáticas
teste de software
estimativa de esforço
fatores de influência
dc.description.none.fl_txt_mv Estimar esforço é uma atividade crítica em Teste de Software. Diversos modelos têm sido propostos na literatura técnica para apoiar tal atividade. Diante deste cenário, este trabalho apresenta os resultados de um estudo secundário que identificou fatores de influência do esforço do teste de software e modelos de estimativa de esforço que fazem uso destes fatores. Os modelos e fatores identificados não se mostram genericamente adequados devido a variabilidade dos projetos. Além disso, as evidências sobre a falta de consenso sobre o que é teste de software e o que é esforço de teste tornam a escolha de qualquer um destes modelos de estimativa uma tarefa arriscada e propensa a erro.
XI Workshop de Ingeniería de Software
Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)
description Estimar esforço é uma atividade crítica em Teste de Software. Diversos modelos têm sido propostos na literatura técnica para apoiar tal atividade. Diante deste cenário, este trabalho apresenta os resultados de um estudo secundário que identificou fatores de influência do esforço do teste de software e modelos de estimativa de esforço que fazem uso destes fatores. Os modelos e fatores identificados não se mostram genericamente adequados devido a variabilidade dos projetos. Além disso, as evidências sobre a falta de consenso sobre o que é teste de software e o que é esforço de teste tornam a escolha de qualquer um destes modelos de estimativa uma tarefa arriscada e propensa a erro.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42343
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42343
dc.language.none.fl_str_mv por
language por
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844615880219033600
score 13.070432