Probabilidad y distribuciones probabilísticas : La distribución normal
- Autores
- Doná, Stella Maris; Díaz, Martina; Doná, Stella Maris; Fornessi, Román Horacio
- Año de publicación
- 2026
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- parte de libro
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este capítulo aborda los fundamentos de la teoría de la probabilidad aplicada al análisis estadístico en la Educación Física. El propósito fundamental del texto radica en dotar de instrumentos conceptuales y prácticos para el tratamiento de los fenómenos aleatorios, facilitando a investigadores y profesionales la transición desde la estadística descriptiva hacia la estadística inferencial mediante el ajuste de modelos teóricos a datos empíricos. El documento ahonda en la diferenciación entre probabilidad a priori y a posteriori, sentando las leyes fundamentales que rigen dichos eventos y describiendo detalladamente modelos de distribución clave como la Binomial para variables discretas, la t de Student para muestras pequeñas y, fundamentalmente, la Distribución Normal o Campana de Gauss para variables continuas en muestras amplias. Una contribución importante de la obra es la exposición técnica de cómo se produce la estandarización de las variables mediante el cálculo de puntajes z y percentiles, lo cual permite interpretar más fácilmente los rendimientos individuales en relación con los promedios grupales y la construcción de baremos. Finalmente, el capítulo incorpora guías para el procesamiento de estos datos mediante el uso de tablas de probabilidad y herramientas informáticas como Excel, consolidándose como un recurso metodológico fundamental para la investigación en ciencias del deporte.
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación - Materia
-
Educación Física
Sociología
Estadística
Teoría de la probabilidad
Estandarización de variables - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
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Probabilidad y distribuciones probabilísticas : La distribución normalDoná, Stella MarisDíaz, MartinaDoná, Stella MarisFornessi, Román HoracioEducación FísicaSociologíaEstadísticaTeoría de la probabilidadEstandarización de variablesEste capítulo aborda los fundamentos de la teoría de la probabilidad aplicada al análisis estadístico en la Educación Física. El propósito fundamental del texto radica en dotar de instrumentos conceptuales y prácticos para el tratamiento de los fenómenos aleatorios, facilitando a investigadores y profesionales la transición desde la estadística descriptiva hacia la estadística inferencial mediante el ajuste de modelos teóricos a datos empíricos. El documento ahonda en la diferenciación entre probabilidad a priori y a posteriori, sentando las leyes fundamentales que rigen dichos eventos y describiendo detalladamente modelos de distribución clave como la Binomial para variables discretas, la t de Student para muestras pequeñas y, fundamentalmente, la Distribución Normal o Campana de Gauss para variables continuas en muestras amplias. Una contribución importante de la obra es la exposición técnica de cómo se produce la estandarización de las variables mediante el cálculo de puntajes z y percentiles, lo cual permite interpretar más fácilmente los rendimientos individuales en relación con los promedios grupales y la construcción de baremos. Finalmente, el capítulo incorpora guías para el procesamiento de estos datos mediante el uso de tablas de probabilidad y herramientas informáticas como Excel, consolidándose como un recurso metodológico fundamental para la investigación en ciencias del deporte.Facultad de Humanidades y Ciencias de la EducaciónEditorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP)2026info:eu-repo/semantics/bookPartinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionCapitulo de librohttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248info:ar-repo/semantics/parteDeLibroapplication/pdf97-126http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/194819spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2727-9info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/194791info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-27T11:48:09Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/194819Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-27 11:48:09.987SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Este capítulo aborda los fundamentos de la teoría de la probabilidad aplicada al análisis estadístico en la Educación Física. El propósito fundamental del texto radica en dotar de instrumentos conceptuales y prácticos para el tratamiento de los fenómenos aleatorios, facilitando a investigadores y profesionales la transición desde la estadística descriptiva hacia la estadística inferencial mediante el ajuste de modelos teóricos a datos empíricos. El documento ahonda en la diferenciación entre probabilidad a priori y a posteriori, sentando las leyes fundamentales que rigen dichos eventos y describiendo detalladamente modelos de distribución clave como la Binomial para variables discretas, la t de Student para muestras pequeñas y, fundamentalmente, la Distribución Normal o Campana de Gauss para variables continuas en muestras amplias. Una contribución importante de la obra es la exposición técnica de cómo se produce la estandarización de las variables mediante el cálculo de puntajes z y percentiles, lo cual permite interpretar más fácilmente los rendimientos individuales en relación con los promedios grupales y la construcción de baremos. Finalmente, el capítulo incorpora guías para el procesamiento de estos datos mediante el uso de tablas de probabilidad y herramientas informáticas como Excel, consolidándose como un recurso metodológico fundamental para la investigación en ciencias del deporte. |
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