Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealero

Autores
Eckert, Karina; Favret, Fabián; Barboza, Matías; Witzke, Leandro M.; Alvarenga, Víctor M.
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Para mantenerse persistente en el mercado, las organizaciones deben estar atentas a la evolución continúa de los factores externos. Esto le permite generar estrategias que la vuelvan competitiva o, al menos, generar estrategias correctivas que le permitan seguir funcionando. En ese contexto, determinar qué información es útil o no, requiere de un proceso de análisis exhaustivo, que se enfrenta con la sobresaturación de información disponible actualmente. Hoy en día existen métodos y herramientas que permiten a las organizaciones hacer lo que se conoce como Vigilancia Tecnológica (VT) e Inteligencia Competitiva (IC). Estos procesos tienen como objetivo estar alertas a los cambios constantes de la tecnología y el mercado, a fin de poder ajustar las estrategias de la organización. Ambos involucran procesos inteligentes e intentan detectar y predecir los cambios del entorno a fin de que la organización pueda articular mecanismos de anticipación. Este proyecto tiene como objetivo implementar técnicas de VT e IC utilizando algoritmos de minería de la WEB para examinar documentos de dominio público y obtener, a partir de ellas, información de valor para la toma de decisiones referido a la cadena de producción y comercialización del té; sin embargo la utilidad del modelo trasciende la temática donde es aplicado.
Eje: Ejes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Toma de Decisiones
minería web
vigilancia tecnológica
inteligencia competitiva
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52832
Acceder
id SEDICI_4828b1fb93647759ecda7d167b92cd13
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52832
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealeroEckert, KarinaFavret, FabiánBarboza, MatíasWitzke, Leandro M.Alvarenga, Víctor M.Ciencias InformáticasToma de Decisionesminería webvigilancia tecnológicainteligencia competitivaPara mantenerse persistente en el mercado, las organizaciones deben estar atentas a la evolución continúa de los factores externos. Esto le permite generar estrategias que la vuelvan competitiva o, al menos, generar estrategias correctivas que le permitan seguir funcionando. En ese contexto, determinar qué información es útil o no, requiere de un proceso de análisis exhaustivo, que se enfrenta con la sobresaturación de información disponible actualmente. Hoy en día existen métodos y herramientas que permiten a las organizaciones hacer lo que se conoce como Vigilancia Tecnológica (VT) e Inteligencia Competitiva (IC). Estos procesos tienen como objetivo estar alertas a los cambios constantes de la tecnología y el mercado, a fin de poder ajustar las estrategias de la organización. Ambos involucran procesos inteligentes e intentan detectar y predecir los cambios del entorno a fin de que la organización pueda articular mecanismos de anticipación. Este proyecto tiene como objetivo implementar técnicas de VT e IC utilizando algoritmos de minería de la WEB para examinar documentos de dominio público y obtener, a partir de ellas, información de valor para la toma de decisiones referido a la cadena de producción y comercialización del té; sin embargo la utilidad del modelo trasciende la temática donde es aplicado.Eje: Ejes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2016-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf117-121http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52832spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:37:28Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/52832Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:37:28.409SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealero
title Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealero
spellingShingle Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealero
Eckert, Karina
Ciencias Informáticas
Toma de Decisiones
minería web
vigilancia tecnológica
inteligencia competitiva
title_short Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealero
title_full Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealero
title_fullStr Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealero
title_full_unstemmed Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealero
title_sort Modelos de análisis de información para la toma de decisiones estratégicas del sector tealero
dc.creator.none.fl_str_mv Eckert, Karina
Favret, Fabián
Barboza, Matías
Witzke, Leandro M.
Alvarenga, Víctor M.
author Eckert, Karina
author_facet Eckert, Karina
Favret, Fabián
Barboza, Matías
Witzke, Leandro M.
Alvarenga, Víctor M.
author_role author
author2 Favret, Fabián
Barboza, Matías
Witzke, Leandro M.
Alvarenga, Víctor M.
author2_role author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Toma de Decisiones
minería web
vigilancia tecnológica
inteligencia competitiva
topic Ciencias Informáticas
Toma de Decisiones
minería web
vigilancia tecnológica
inteligencia competitiva
dc.description.none.fl_txt_mv Para mantenerse persistente en el mercado, las organizaciones deben estar atentas a la evolución continúa de los factores externos. Esto le permite generar estrategias que la vuelvan competitiva o, al menos, generar estrategias correctivas que le permitan seguir funcionando. En ese contexto, determinar qué información es útil o no, requiere de un proceso de análisis exhaustivo, que se enfrenta con la sobresaturación de información disponible actualmente. Hoy en día existen métodos y herramientas que permiten a las organizaciones hacer lo que se conoce como Vigilancia Tecnológica (VT) e Inteligencia Competitiva (IC). Estos procesos tienen como objetivo estar alertas a los cambios constantes de la tecnología y el mercado, a fin de poder ajustar las estrategias de la organización. Ambos involucran procesos inteligentes e intentan detectar y predecir los cambios del entorno a fin de que la organización pueda articular mecanismos de anticipación. Este proyecto tiene como objetivo implementar técnicas de VT e IC utilizando algoritmos de minería de la WEB para examinar documentos de dominio público y obtener, a partir de ellas, información de valor para la toma de decisiones referido a la cadena de producción y comercialización del té; sin embargo la utilidad del modelo trasciende la temática donde es aplicado.
Eje: Ejes y Sistemas Inteligentes
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Para mantenerse persistente en el mercado, las organizaciones deben estar atentas a la evolución continúa de los factores externos. Esto le permite generar estrategias que la vuelvan competitiva o, al menos, generar estrategias correctivas que le permitan seguir funcionando. En ese contexto, determinar qué información es útil o no, requiere de un proceso de análisis exhaustivo, que se enfrenta con la sobresaturación de información disponible actualmente. Hoy en día existen métodos y herramientas que permiten a las organizaciones hacer lo que se conoce como Vigilancia Tecnológica (VT) e Inteligencia Competitiva (IC). Estos procesos tienen como objetivo estar alertas a los cambios constantes de la tecnología y el mercado, a fin de poder ajustar las estrategias de la organización. Ambos involucran procesos inteligentes e intentan detectar y predecir los cambios del entorno a fin de que la organización pueda articular mecanismos de anticipación. Este proyecto tiene como objetivo implementar técnicas de VT e IC utilizando algoritmos de minería de la WEB para examinar documentos de dominio público y obtener, a partir de ellas, información de valor para la toma de decisiones referido a la cadena de producción y comercialización del té; sin embargo la utilidad del modelo trasciende la temática donde es aplicado.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52832
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52832
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-698-377-2
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/52766
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
117-121
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260232459255808
score 13.13397

Publicaciones similares