Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudal
- Autores
- Galíndez, Juan Manuel; Chalela, Nicolás; González Gamboa, Luis; Lucino, Cecilia Verónica; Liscia, Sergio Oscar
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las medidas de reparación de la calidad de las aguas del Riachuelo disparadas a partir de 2008 en respuesta a la sentencia de la Corte Suprema de Justicia de la Nación no han sido suficientes aún para contrarrestar la inercia inducida por décadas de progresiva degradación. En efecto, la calidad de las aguas superficiales de la cuenca hídrica del Matanza–Riachuelo (CHMR), en la que se asientan alrededor de 3,5 millones de habitantes (una buena proporción de los cuales en condiciones precarias de vida) y miles de industrias, no alcanza, en amplios tramos de su extensión, los estándares mínimos de calidad que las tornen aptas para el desarrollo de actividades recreativas pasivas, de acuerdo con los criterios establecidos en la Resolución 3/2009 de la Autoridad de la cuenca (Acumar). Solo a través de herramientas de modelación es posible evaluar la pertinencia y eficacia de estas medidas en función del comportamiento de los diversos escenarios a los que dan lugar. Sin embargo, en los resultados de la modelación convergen múltiples incertidumbres; la más usualmente invocada es la implícita en la estimación de los parámetros propios del modelo en cuestión, que da lugar a los análisis de sensibilidad (Sun et al., 2012; Keupers y Willems, 2017). Existen, sin embargo, causas ligadas a las fuentes de contaminación que afectan al curso de agua superficial, entre los que se cuentan, por ejemplo, las características y usos del suelo y las fluctuaciones temporales de los efluentes de establecimientos industriales y de servicios. La magnitud del impacto de estos últimos puede adquirir proporciones críticas cuando la magnitud de la carga contaminante es comparable con la capacidad receptiva del curso de agua superficial, como en el caso de los tramos superiores de la red hídrica. A fin de contemplar esta variabilidad, en el presente trabajo proponemos una metodología análoga al método de Monte Carlo para la evaluación de la calidad del agua en cursos de bajo caudal. Esta incluye la modelación numérica de múltiples escenarios cuyos resultados son pasibles de un análisis estadístico. La metodología fue aplicada en el arroyo Cañuelas, para el cual los valores de probabilidad de ocurrencia se contrastaron los resultados de los sondeos simultáneos de calidad y caudal efectuados periódicamente.
Sección: Hidráulica.
Facultad de Ingeniería - Materia
-
Ingeniería Hidráulica
Calidad del Agua
arroyo Cañuelas (Buenos Aires, Argentina)
Modelos Hidrodinámicos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/75387
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_451fbd0150ec7bdf49fa60f9aa14d74e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/75387 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudalGalíndez, Juan ManuelChalela, NicolásGonzález Gamboa, LuisLucino, Cecilia VerónicaLiscia, Sergio OscarIngeniería HidráulicaCalidad del Aguaarroyo Cañuelas (Buenos Aires, Argentina)Modelos HidrodinámicosLas medidas de reparación de la calidad de las aguas del Riachuelo disparadas a partir de 2008 en respuesta a la sentencia de la Corte Suprema de Justicia de la Nación no han sido suficientes aún para contrarrestar la inercia inducida por décadas de progresiva degradación. En efecto, la calidad de las aguas superficiales de la cuenca hídrica del Matanza–Riachuelo (CHMR), en la que se asientan alrededor de 3,5 millones de habitantes (una buena proporción de los cuales en condiciones precarias de vida) y miles de industrias, no alcanza, en amplios tramos de su extensión, los estándares mínimos de calidad que las tornen aptas para el desarrollo de actividades recreativas pasivas, de acuerdo con los criterios establecidos en la Resolución 3/2009 de la Autoridad de la cuenca (Acumar). Solo a través de herramientas de modelación es posible evaluar la pertinencia y eficacia de estas medidas en función del comportamiento de los diversos escenarios a los que dan lugar. Sin embargo, en los resultados de la modelación convergen múltiples incertidumbres; la más usualmente invocada es la implícita en la estimación de los parámetros propios del modelo en cuestión, que da lugar a los análisis de sensibilidad (Sun et al., 2012; Keupers y Willems, 2017). Existen, sin embargo, causas ligadas a las fuentes de contaminación que afectan al curso de agua superficial, entre los que se cuentan, por ejemplo, las características y usos del suelo y las fluctuaciones temporales de los efluentes de establecimientos industriales y de servicios. La magnitud del impacto de estos últimos puede adquirir proporciones críticas cuando la magnitud de la carga contaminante es comparable con la capacidad receptiva del curso de agua superficial, como en el caso de los tramos superiores de la red hídrica. A fin de contemplar esta variabilidad, en el presente trabajo proponemos una metodología análoga al método de Monte Carlo para la evaluación de la calidad del agua en cursos de bajo caudal. Esta incluye la modelación numérica de múltiples escenarios cuyos resultados son pasibles de un análisis estadístico. La metodología fue aplicada en el arroyo Cañuelas, para el cual los valores de probabilidad de ocurrencia se contrastaron los resultados de los sondeos simultáneos de calidad y caudal efectuados periódicamente.Sección: Hidráulica.Facultad de Ingeniería2019-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionResumenhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf476-483http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/75387spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-1749-2info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-03-31T12:02:03Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/75387Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-03-31 12:02:03.99SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudal |
| title |
Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudal |
| spellingShingle |
Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudal Galíndez, Juan Manuel Ingeniería Hidráulica Calidad del Agua arroyo Cañuelas (Buenos Aires, Argentina) Modelos Hidrodinámicos |
| title_short |
Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudal |
| title_full |
Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudal |
| title_fullStr |
Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudal |
| title_full_unstemmed |
Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudal |
| title_sort |
Metodología para la evaluación de la calidad del agua en cursos de agua superficial de bajo caudal |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Galíndez, Juan Manuel Chalela, Nicolás González Gamboa, Luis Lucino, Cecilia Verónica Liscia, Sergio Oscar |
| author |
Galíndez, Juan Manuel |
| author_facet |
Galíndez, Juan Manuel Chalela, Nicolás González Gamboa, Luis Lucino, Cecilia Verónica Liscia, Sergio Oscar |
| author_role |
author |
| author2 |
Chalela, Nicolás González Gamboa, Luis Lucino, Cecilia Verónica Liscia, Sergio Oscar |
| author2_role |
author author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ingeniería Hidráulica Calidad del Agua arroyo Cañuelas (Buenos Aires, Argentina) Modelos Hidrodinámicos |
| topic |
Ingeniería Hidráulica Calidad del Agua arroyo Cañuelas (Buenos Aires, Argentina) Modelos Hidrodinámicos |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Las medidas de reparación de la calidad de las aguas del Riachuelo disparadas a partir de 2008 en respuesta a la sentencia de la Corte Suprema de Justicia de la Nación no han sido suficientes aún para contrarrestar la inercia inducida por décadas de progresiva degradación. En efecto, la calidad de las aguas superficiales de la cuenca hídrica del Matanza–Riachuelo (CHMR), en la que se asientan alrededor de 3,5 millones de habitantes (una buena proporción de los cuales en condiciones precarias de vida) y miles de industrias, no alcanza, en amplios tramos de su extensión, los estándares mínimos de calidad que las tornen aptas para el desarrollo de actividades recreativas pasivas, de acuerdo con los criterios establecidos en la Resolución 3/2009 de la Autoridad de la cuenca (Acumar). Solo a través de herramientas de modelación es posible evaluar la pertinencia y eficacia de estas medidas en función del comportamiento de los diversos escenarios a los que dan lugar. Sin embargo, en los resultados de la modelación convergen múltiples incertidumbres; la más usualmente invocada es la implícita en la estimación de los parámetros propios del modelo en cuestión, que da lugar a los análisis de sensibilidad (Sun et al., 2012; Keupers y Willems, 2017). Existen, sin embargo, causas ligadas a las fuentes de contaminación que afectan al curso de agua superficial, entre los que se cuentan, por ejemplo, las características y usos del suelo y las fluctuaciones temporales de los efluentes de establecimientos industriales y de servicios. La magnitud del impacto de estos últimos puede adquirir proporciones críticas cuando la magnitud de la carga contaminante es comparable con la capacidad receptiva del curso de agua superficial, como en el caso de los tramos superiores de la red hídrica. A fin de contemplar esta variabilidad, en el presente trabajo proponemos una metodología análoga al método de Monte Carlo para la evaluación de la calidad del agua en cursos de bajo caudal. Esta incluye la modelación numérica de múltiples escenarios cuyos resultados son pasibles de un análisis estadístico. La metodología fue aplicada en el arroyo Cañuelas, para el cual los valores de probabilidad de ocurrencia se contrastaron los resultados de los sondeos simultáneos de calidad y caudal efectuados periódicamente. Sección: Hidráulica. Facultad de Ingeniería |
| description |
Las medidas de reparación de la calidad de las aguas del Riachuelo disparadas a partir de 2008 en respuesta a la sentencia de la Corte Suprema de Justicia de la Nación no han sido suficientes aún para contrarrestar la inercia inducida por décadas de progresiva degradación. En efecto, la calidad de las aguas superficiales de la cuenca hídrica del Matanza–Riachuelo (CHMR), en la que se asientan alrededor de 3,5 millones de habitantes (una buena proporción de los cuales en condiciones precarias de vida) y miles de industrias, no alcanza, en amplios tramos de su extensión, los estándares mínimos de calidad que las tornen aptas para el desarrollo de actividades recreativas pasivas, de acuerdo con los criterios establecidos en la Resolución 3/2009 de la Autoridad de la cuenca (Acumar). Solo a través de herramientas de modelación es posible evaluar la pertinencia y eficacia de estas medidas en función del comportamiento de los diversos escenarios a los que dan lugar. Sin embargo, en los resultados de la modelación convergen múltiples incertidumbres; la más usualmente invocada es la implícita en la estimación de los parámetros propios del modelo en cuestión, que da lugar a los análisis de sensibilidad (Sun et al., 2012; Keupers y Willems, 2017). Existen, sin embargo, causas ligadas a las fuentes de contaminación que afectan al curso de agua superficial, entre los que se cuentan, por ejemplo, las características y usos del suelo y las fluctuaciones temporales de los efluentes de establecimientos industriales y de servicios. La magnitud del impacto de estos últimos puede adquirir proporciones críticas cuando la magnitud de la carga contaminante es comparable con la capacidad receptiva del curso de agua superficial, como en el caso de los tramos superiores de la red hídrica. A fin de contemplar esta variabilidad, en el presente trabajo proponemos una metodología análoga al método de Monte Carlo para la evaluación de la calidad del agua en cursos de bajo caudal. Esta incluye la modelación numérica de múltiples escenarios cuyos resultados son pasibles de un análisis estadístico. La metodología fue aplicada en el arroyo Cañuelas, para el cual los valores de probabilidad de ocurrencia se contrastaron los resultados de los sondeos simultáneos de calidad y caudal efectuados periódicamente. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2019-04 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Resumen http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/75387 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/75387 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-1749-2 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 476-483 |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1861199384372314112 |
| score |
13.332987 |