Redes colaborativas para la transición circular: análisis de empresas mmanufactureras colombianas

• Autores: Bernal Cerquera, María Mercedes; Nagles García, Nofal; Parra Castro, María Angélica
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Ciencias Económicas; Redes colaborativas; Economía circular; Cadenas de suministro; Manufactura; Rentabilidad; Collaborative networks; Circular economy; Supply chains; Manufacturing; Profitability
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Hoy en día es imperativo que las empresas se transformen hacia la circularidad, es una necesidad para lograr mayor eficiencia y competitividad, y esto se logra creando una conexión entre organizaciones. Es por eso por lo que esta ponencia tiene como objetivo proponer un análisis de redes colaborativas entre empresas manufactureras colombianas que les permita ser más rentables por medio de la circularidad. La metodología para tener en cuenta al diseñar el análisis inicia con una revisión teórica, para luego llevar a cabo la validación de fuentes secundarias estructurando una caracterización de los sectores manufactureros en Colombia. Posteriormente, utilizando la técnica de clustering jerárquico, red de similitud con distancias multivariadas y análisis combinado multivisual, se identifican los clústeres financieros y sectores estratégicos que permitan generar redes colaborativas circulares. Se concluye que la información financiera de las organizaciones ayuda a predecir una estructura de redes sectoriales circulares en Colombia.
Today, companies' transformation toward circularity is not optional; it is a necessity to achieve greater efficiency and competitiveness, and this is achieved by creating a bond between organizations. Therefore, this presentation aims to propose a model of collaborative networks among Colombian manufacturing companies that will allow them to become more profitable by venturing into circularity among them. The methodology used to design the model begins with a theoretical review, followed by validation of secondary sources, structuring a characterization of the manufacturing sectors in Colombia. Subsequently, using hierarchical clustering techniques, a similarity network with multivariate distances, and combined multi-visual analysis, the model is created by identifying financial clusters and strategic sectors that allow for the generation of circular collaborative networks. It is concluded that the financial information of organizations helps predict a circular sectoral network structure in Colombia.
Facultad de Ciencias Económicas