Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRM

Autores
Merino, Rodrigo Andres; Gassmann, Maria Isabel
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En un contexto global marcado por el cambio climático, comprender el ciclo del carbono atmosférico y su interacción con los ecosistemas es fundamental. La fotosíntesis de la vegetación y la respiración de los ecosistemas regulan los flujos de CO₂ entre la superficie terrestre y la atmósfera, procesos influenciados por la disponibilidad de energía y humedad (Falge y otros, 2002). En este sentido, Sudamérica desempeña un papel clave en el ciclo global del carbono, actuando como un importante sumidero de CO₂. Sin embargo, la expansión agrícola y la deforestación han modificado significativamente estos ecosistemas, afectando la dinámica del carbono en la región. La cuantificación de los intercambios de carbono suele realizarse mediante torres de covarianzas turbulentas, pero la escasez de estos sitios en el hemisferio sur, especialmente en Sudamérica, limita la representatividad de los datos (Pastorello y otros, 2020). Alternativas como imágenes satelitales y modelos bioclimáticos dependen en gran medida de calibraciones basadas en datos del hemisferio norte, lo que introduce incertidumbre en la representación de los ecosistemas sudamericanos (Byrne y otros, 2022). En este contexto, el modelo VPRM (Vegetation Photosynthesis and Respiration Model) ofrece una solución al integrar datos satelitales con información meteorológica para estimar el intercambio neto de CO₂ (Net Ecosystem Exchange o NEE) (Mahadevan y otros, 2007). Su acoplamiento con el modelo regional WRF ha permitido mejorar la representación de los flujos de carbono a escala regional. En este trabajo se utiliza WRF-VPRM para analizar la variabilidad diaria, mensual y anual del NEE en la región central de Argentina durante la década 2010-2019.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
Intercambio neto de ecosistema
Covarianzas turbulentas
Imágenes satelitales MODIS
Modelado numérico de la atmósfera
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193691
Acceder
id SEDICI_435d3c82ca67b7d178328081bc7149e8
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193691
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRMMerino, Rodrigo AndresGassmann, Maria IsabelMeteorologíaIntercambio neto de ecosistemaCovarianzas turbulentasImágenes satelitales MODISModelado numérico de la atmósferaEn un contexto global marcado por el cambio climático, comprender el ciclo del carbono atmosférico y su interacción con los ecosistemas es fundamental. La fotosíntesis de la vegetación y la respiración de los ecosistemas regulan los flujos de CO₂ entre la superficie terrestre y la atmósfera, procesos influenciados por la disponibilidad de energía y humedad (Falge y otros, 2002). En este sentido, Sudamérica desempeña un papel clave en el ciclo global del carbono, actuando como un importante sumidero de CO₂. Sin embargo, la expansión agrícola y la deforestación han modificado significativamente estos ecosistemas, afectando la dinámica del carbono en la región. La cuantificación de los intercambios de carbono suele realizarse mediante torres de covarianzas turbulentas, pero la escasez de estos sitios en el hemisferio sur, especialmente en Sudamérica, limita la representatividad de los datos (Pastorello y otros, 2020). Alternativas como imágenes satelitales y modelos bioclimáticos dependen en gran medida de calibraciones basadas en datos del hemisferio norte, lo que introduce incertidumbre en la representación de los ecosistemas sudamericanos (Byrne y otros, 2022). En este contexto, el modelo VPRM (Vegetation Photosynthesis and Respiration Model) ofrece una solución al integrar datos satelitales con información meteorológica para estimar el intercambio neto de CO₂ (Net Ecosystem Exchange o NEE) (Mahadevan y otros, 2007). Su acoplamiento con el modelo regional WRF ha permitido mejorar la representación de los flujos de carbono a escala regional. En este trabajo se utiliza WRF-VPRM para analizar la variabilidad diaria, mensual y anual del NEE en la región central de Argentina durante la década 2010-2019.Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas2025info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193691spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A3_T156.pdfinfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-06T13:00:43Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193691Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-06 13:00:44.395SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRM
title Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRM
spellingShingle Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRM
Merino, Rodrigo Andres
Meteorología
Intercambio neto de ecosistema
Covarianzas turbulentas
Imágenes satelitales MODIS
Modelado numérico de la atmósfera
title_short Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRM
title_full Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRM
title_fullStr Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRM
title_full_unstemmed Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRM
title_sort Estimación de flujos de CO₂ en el centro de Argentina: análisis de una década con WRF-VPRM
dc.creator.none.fl_str_mv Merino, Rodrigo Andres
Gassmann, Maria Isabel
author Merino, Rodrigo Andres
author_facet Merino, Rodrigo Andres
Gassmann, Maria Isabel
author_role author
author2 Gassmann, Maria Isabel
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Meteorología
Intercambio neto de ecosistema
Covarianzas turbulentas
Imágenes satelitales MODIS
Modelado numérico de la atmósfera
topic Meteorología
Intercambio neto de ecosistema
Covarianzas turbulentas
Imágenes satelitales MODIS
Modelado numérico de la atmósfera
dc.description.none.fl_txt_mv En un contexto global marcado por el cambio climático, comprender el ciclo del carbono atmosférico y su interacción con los ecosistemas es fundamental. La fotosíntesis de la vegetación y la respiración de los ecosistemas regulan los flujos de CO₂ entre la superficie terrestre y la atmósfera, procesos influenciados por la disponibilidad de energía y humedad (Falge y otros, 2002). En este sentido, Sudamérica desempeña un papel clave en el ciclo global del carbono, actuando como un importante sumidero de CO₂. Sin embargo, la expansión agrícola y la deforestación han modificado significativamente estos ecosistemas, afectando la dinámica del carbono en la región. La cuantificación de los intercambios de carbono suele realizarse mediante torres de covarianzas turbulentas, pero la escasez de estos sitios en el hemisferio sur, especialmente en Sudamérica, limita la representatividad de los datos (Pastorello y otros, 2020). Alternativas como imágenes satelitales y modelos bioclimáticos dependen en gran medida de calibraciones basadas en datos del hemisferio norte, lo que introduce incertidumbre en la representación de los ecosistemas sudamericanos (Byrne y otros, 2022). En este contexto, el modelo VPRM (Vegetation Photosynthesis and Respiration Model) ofrece una solución al integrar datos satelitales con información meteorológica para estimar el intercambio neto de CO₂ (Net Ecosystem Exchange o NEE) (Mahadevan y otros, 2007). Su acoplamiento con el modelo regional WRF ha permitido mejorar la representación de los flujos de carbono a escala regional. En este trabajo se utiliza WRF-VPRM para analizar la variabilidad diaria, mensual y anual del NEE en la región central de Argentina durante la década 2010-2019.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
description En un contexto global marcado por el cambio climático, comprender el ciclo del carbono atmosférico y su interacción con los ecosistemas es fundamental. La fotosíntesis de la vegetación y la respiración de los ecosistemas regulan los flujos de CO₂ entre la superficie terrestre y la atmósfera, procesos influenciados por la disponibilidad de energía y humedad (Falge y otros, 2002). En este sentido, Sudamérica desempeña un papel clave en el ciclo global del carbono, actuando como un importante sumidero de CO₂. Sin embargo, la expansión agrícola y la deforestación han modificado significativamente estos ecosistemas, afectando la dinámica del carbono en la región. La cuantificación de los intercambios de carbono suele realizarse mediante torres de covarianzas turbulentas, pero la escasez de estos sitios en el hemisferio sur, especialmente en Sudamérica, limita la representatividad de los datos (Pastorello y otros, 2020). Alternativas como imágenes satelitales y modelos bioclimáticos dependen en gran medida de calibraciones basadas en datos del hemisferio norte, lo que introduce incertidumbre en la representación de los ecosistemas sudamericanos (Byrne y otros, 2022). En este contexto, el modelo VPRM (Vegetation Photosynthesis and Respiration Model) ofrece una solución al integrar datos satelitales con información meteorológica para estimar el intercambio neto de CO₂ (Net Ecosystem Exchange o NEE) (Mahadevan y otros, 2007). Su acoplamiento con el modelo regional WRF ha permitido mejorar la representación de los flujos de carbono a escala regional. En este trabajo se utiliza WRF-VPRM para analizar la variabilidad diaria, mensual y anual del NEE en la región central de Argentina durante la década 2010-2019.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193691
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193691
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A3_T156.pdf
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1864469146142507008
score 13.1485815

Publicaciones similares