Estrategias y análisis orientados al manejo de datos masivos usando computación de alto desempeño

Autores
Barrionuevo, Mercedes; Lopresti, Mariela; Lucero, Maximiliano; Miranda, Natalia Carolina; Pérez Monte, Cristian; Murazzo, María Antonia; Piccoli, María Fabiana; Printista, Alicia Marcela
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los datos en nuestro universo digital han crecido de tera bytes a zetta bytes. Pero no todos los datos existentes son significativos. Un gran desafío para muchos investigadores es el descubrimiento de conocimiento a partir de un conjunto de datos muy grande en un tiempo razonable. Para lograrlo hoy se piensa en arquitecturas de naturaleza heterogéneas formadas por procesadores many y multicores. En este trabajo se expone distintas líneas de trabajo a seguir teniendo como objetivo desarrollar técnicas de Computación de Alto Desempeño para resolver este tipo de problemas.
Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
big data
GPUs
computación de alto desempeño
tráfico en redes de computadoras
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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