IIoT/IoT and Artificial Intelligence/Machine Learning as a Process Optimization Driver under Industry 4.0 Model

• Autores: Walas Mateo, Federico; Redchuk, Andrés
• Año de publicación: 2021
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Informáticas; Artificial intelligence; IIoT; IoT; Machine learning; Industry 4.0; Inteligencia artificial; Aprendizaje Automático
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

The advance of digitalization in industry is making possible that connected products and processes help people, industrial plants and equipment to be more productive and efficient, and the results for operative processes should impact throughout the economy and the environment. Connected products and processes generate data that is being seen as a key source of competitive advantage, and the management and processing of that data is generating new challenges in the industrial environment. The article to be presented looks into the framework of the adoption of Artificial Intelligence and Machine Learning and its integration with IIoT (industrial Internet of Things) or IoT (Internet of Things) under industry 4.0, or smart manufacturing framework. This work is focused on the discussion around Artificial Intelligence/Machine Learning and IIoT/IoT as driver for Industrial Process optimization. The paper explore some related articles that were find relevant to start the discussion, and includes a bibliometric analysis of the key topics around Artificial Intelligence/Machine Learning as a value added solution for process optimization under Industry 4.0 or Smart Manufacturing paradigm. The main findings are related to the importance that the subject has acquired since 2013 in terms of published articles, and the complexity of the approach of the issue proposed by this work in the industrial environment.
El avance de la digitalización en la industria está haciendo posible que los productos y procesos conectados colaboren con las personas, las plantas industriales y los equipos a ser más productivos y eficientes, y los resultados de los procesos operativos deberían impactar en toda la economía y el medio ambiente. Los productos y procesos conectados generan datos que se ven como una fuente clave de ventaja competitiva, la gestión y procesamiento de esos datos está generando nuevos desafíos en el entorno industrial. El artículo que se presentará analiza el marco de la adopción de la Inteligencia Artificial, y el Aprendizaje Automático, y su integración con IIoT o IoT bajo la industria 4.0, o el marco de fabricación inteligente. Este trabajo se centra en la discusión en torno a la Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático e IIoT/IoT como impulsor de la optimización de Procesos Industriales. Este trabajo explora algunos artículos relacionados que se consideraron relevantes para iniciar la discusión, e incluye un análisis bibliométrico de los temas clave en torno a la Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático como una solución de valor agregado para la optimización de procesos bajo el paradigma de Industria 4.0 o Manufactura Inteligente. Los principales hallazgos se relacionan con la importancia que ha adquirido el tema desde 2013 en cuanto a artículos publicados, y la complejidad del abordaje del tema propuesto por este trabajo en el ámbito industrial.
Facultad de Informática