Ciencia de datos aplicada : Estudio de casos en diversas áreas, focalizado en la industria agropecuaria de la provincia de Rio Negro

Autores
Britos, Paola Verónica; Pizzingrilli, Paola; Montoya Suárez, Lina María; Britos, Pamela; Di Bonis, Gastón; Isaja, Melisa; Fois, Giuliana; Agüero, Gustavo; Argañaras, Pablo Enrique; Vilugrón, Martín René; Donadio, Maximiliano
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las organizaciones están buscando una nueva manera de producir optimizando y potenciando sus recursos, es por ello que están incorporando tecnologías que conectan el mundo físico con el virtual a través de diversos dispositivos que le permitan acceder a grandes cantidades de datos en tiempo real y tomar mejores decisiones en todo el proceso productivo. Por otra parte, la Ciencia de Datos es un conjunto de principios fundamentales que apoyan y guían la extracción de información y conocimiento a partir de los datos; incluye diversas metodologías, técnicas, algoritmos y herramientas que facilitan el procesamiento avanzado y automático de los mismos; permitiendo identificar información relevante y estratégica, que a simple vista no es detectada. Este proyecto tiene por objetivo articular integradamente mecanismos de proceso de interpretación de grandes masas de información en diversas industrias, (con hincapié en la agropecuaria de la provincia de Río Negro), a través diversas técnicas de tratamiento de datos y su visualización brindada por la Ciencia de Datos.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Data Science aplicada
Explotación de información
Aplicaciones agropecuarias
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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