Utilización de Cluster de GPU en HPC : Un caso de estudio
- Autores
- Montes de Oca, Erica; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco; De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se realiza un análisis del uso de las arquitecturas GPU y un cluster de GPU, teniendo como caso de estudio el problema de atracción gravitacional de los cuerpos celestes. Se presentan las implementaciones para ambas arquitecturas, empleando para la primera CUDA y para la segunda MPI-CUDA. Se detallan y analizan los resultados experimentales, mostrando una buena aceleración obtenida utilizando un cluster de GPU. Además, se compara la aceleración de la aplicación ejecutada en un cluster de CPU y en el cluster de GPU; se observa claramente que el uso de este último logra una aceleración similar al uso del cluster de CPU pero con tiempos de ejecución significativamente menores.
Eje: XIV Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
procesamiento paralelo
Parallel processing
GPGPU
GPU
Cluster de GPU - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42394
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Utilización de Cluster de GPU en HPC : Un caso de estudioMontes de Oca, EricaDe Giusti, Laura CristinaChichizola, FrancoDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloCiencias Informáticasprocesamiento paraleloParallel processingGPGPUGPUCluster de GPUEn este trabajo se realiza un análisis del uso de las arquitecturas GPU y un cluster de GPU, teniendo como caso de estudio el problema de atracción gravitacional de los cuerpos celestes. Se presentan las implementaciones para ambas arquitecturas, empleando para la primera CUDA y para la segunda MPI-CUDA. Se detallan y analizan los resultados experimentales, mostrando una buena aceleración obtenida utilizando un cluster de GPU. Además, se compara la aceleración de la aplicación ejecutada en un cluster de CPU y en el cluster de GPU; se observa claramente que el uso de este último logra una aceleración similar al uso del cluster de CPU pero con tiempos de ejecución significativamente menores.Eje: XIV Workshop de Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)2014-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42394spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-17T09:44:45Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42394Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-17 09:44:45.443SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se realiza un análisis del uso de las arquitecturas GPU y un cluster de GPU, teniendo como caso de estudio el problema de atracción gravitacional de los cuerpos celestes. Se presentan las implementaciones para ambas arquitecturas, empleando para la primera CUDA y para la segunda MPI-CUDA. Se detallan y analizan los resultados experimentales, mostrando una buena aceleración obtenida utilizando un cluster de GPU. Además, se compara la aceleración de la aplicación ejecutada en un cluster de CPU y en el cluster de GPU; se observa claramente que el uso de este último logra una aceleración similar al uso del cluster de CPU pero con tiempos de ejecución significativamente menores. |
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