Costos del cómputo paralelo en clusters heterogéneos
- Autores
- Tinetti, Fernando Gustavo; Quijano, Antonio Adrián
- Año de publicación
- 2003
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Desde hace varios años se ha establecido muy sólidamente el cómputo paralelo en clusters de computadoras de escritorio (PCs y/o estaciones de trabajo) dada su muy favorable relación costorendimiento [4] [5]. Además, las redes locales de computadoras instaladas se pueden identificar como las plataformas de cálculo con costo más bajo, dado que muchas instituciones tienen una o más redes locales de computadoras instaladas con bastante o mucha disponibilidad como para ser utilizadas para cómputo paralelo.
Eje: Sistemas Distribuidos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Costos del Cómputo Paralelo
Distributed Systems
Parallel
Clusters Heterogéneos
Clustering - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21547
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Costos del cómputo paralelo en clusters heterogéneosTinetti, Fernando GustavoQuijano, Antonio AdriánCiencias InformáticasCostos del Cómputo ParaleloDistributed SystemsParallelClusters HeterogéneosClusteringDesde hace varios años se ha establecido muy sólidamente el cómputo paralelo en clusters de computadoras de escritorio (PCs y/o estaciones de trabajo) dada su muy favorable relación costorendimiento [4] [5]. Además, las redes locales de computadoras instaladas se pueden identificar como las plataformas de cálculo con costo más bajo, dado que muchas instituciones tienen una o más redes locales de computadoras instaladas con bastante o mucha disponibilidad como para ser utilizadas para cómputo paralelo.Eje: Sistemas DistribuidosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf398-402http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21547spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:54:42Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/21547Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:54:42.428SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Desde hace varios años se ha establecido muy sólidamente el cómputo paralelo en clusters de computadoras de escritorio (PCs y/o estaciones de trabajo) dada su muy favorable relación costorendimiento [4] [5]. Además, las redes locales de computadoras instaladas se pueden identificar como las plataformas de cálculo con costo más bajo, dado que muchas instituciones tienen una o más redes locales de computadoras instaladas con bastante o mucha disponibilidad como para ser utilizadas para cómputo paralelo. |
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