Álgebra lineal en paralelo: factorizaciones en clusters heterogéneos
- Autores
- Tinetti, Fernando Gustavo; Denham, Mónica Malén
- Año de publicación
- 2004
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo se presenta una solución paralela a la factorización LU de matrices para ser utilizada en clusters heterogéneos interconectadas por redes Ethernet. Primero se describe el problema a resolver y las principales características de la solución secuencial por bloques y la solución paralela propuesta. Luego se presentan distintos métodos para la distribución de trabajo entre los nodos con el objetivo de obtener balance de carga. Para cada método se describe la experimentación realizada y los resultados obtenidos. Por último, se describen las conclusiones y el trabajo futuro.
Eje: IV - Workshop de procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Parallel processing
Cómputo en Clusters
Distributed
Clusters Heterogéneos
Balance de Carga en Clusters
Clustering
Rendimiento de Cómputo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22477
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Álgebra lineal en paralelo: factorizaciones en clusters heterogéneosTinetti, Fernando GustavoDenham, Mónica MalénCiencias InformáticasParallel processingCómputo en ClustersDistributedClusters HeterogéneosBalance de Carga en ClustersClusteringRendimiento de CómputoEn este trabajo se presenta una solución paralela a la factorización LU de matrices para ser utilizada en clusters heterogéneos interconectadas por redes Ethernet. Primero se describe el problema a resolver y las principales características de la solución secuencial por bloques y la solución paralela propuesta. Luego se presentan distintos métodos para la distribución de trabajo entre los nodos con el objetivo de obtener balance de carga. Para cada método se describe la experimentación realizada y los resultados obtenidos. Por último, se describen las conclusiones y el trabajo futuro.Eje: IV - Workshop de procesamiento distribuido y paraleloRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2004info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22477spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:02Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22477Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:03.201SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En este trabajo se presenta una solución paralela a la factorización LU de matrices para ser utilizada en clusters heterogéneos interconectadas por redes Ethernet. Primero se describe el problema a resolver y las principales características de la solución secuencial por bloques y la solución paralela propuesta. Luego se presentan distintos métodos para la distribución de trabajo entre los nodos con el objetivo de obtener balance de carga. Para cada método se describe la experimentación realizada y los resultados obtenidos. Por último, se describen las conclusiones y el trabajo futuro. |
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