Conversión de alturas elipsoidales en alturas sobre el nivel medio del mar mediante técnicas de interpolación superficial

• Autores: Márquez, Raúl A.
• Año de publicación: 2006
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Geofísica; altura elipsoidal; elevaciones; interpolación superficial; ellipsoidal height; elevation; surface interpolation
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

Desde un conjunto de puntos uniformemente distribuidos sobre un área determinada, usando sus coordenadas geodésicas en el sistema POSGAR’94, coordenadas planas en la proyección conforme Gauss-Kruger y alturas sobre el nivel medio del mar, es posible convertir las alturas elipsoidales en alturas sobre el nivelmedio del mar, mediante técnicas de interpolación superficial. Pruebas estadísticas, tales como los contrastes de hipótesis y significación, permiten tomar decisiones sobre la utilidad o significación de los modelos generados y también estimar tanto el error estándar de los parámetros interpolados, como los intervalos de confianza correspondientes. Para validarlos métodos propuestos, se usaron los datos de la red geodésica de la Dirección de Geodesia y Catastro de la provincia de San Juan, que cubre un área de unas 150,000 hectáreas aproximadamente. El análisis numérico de los datos se llevó a cabo con aplicaciones MATLAB desarrolladas por el autor.
From a set of well distributed points over a certain area it is possible to convert ellipsoidal heights to heights above mean sea level (elevations) using their POSGAR’94 geodetic coordinates, Gauss-Kruger plane coordinates and elevations by means of surface interpolation techniques. Statistics tests, such as hypothesis contrast and significance tests, allow us to decide on the usefulness and significance of the mathematical models and also estimate the standard errors of the interpolated parameters as well as their confidence intervals. In order to validate the proposed methods, cadastral geodetic network data were used from the “Dirección de Geodesiay Catastro” of San Juan province, Argentina. The network covers an area of about 150,000 hectares. Numerical analysis was carried out by means of MATLAB applications which were developed by the author.
Material digitalizado en SEDICI gracias a la colaboración de la Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas (UNLP).
Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas