Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadas

Autores
Medina, Franco Dario; Olmo, Matías E.; Bettolli, María L.
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La variabilidad espacial y temporal de la precipitación en Sudamérica Subtropical (SSA), entre los 10 y 40°S (Figura 1a), ha sido ampliamente estudiada. Sin embargo, su caracterización desde los patrones de circulación sinóptica (CPs) no ha sido abordada en detalle para esta región. Por ello, identificar los CPs dominantes es clave para comprender los cambios en la precipitación en distintas escalas temporales. Existen trabajos que analizan los CPs en regiones al norte (Espinoza et al., 2021) y al sur (Olmo y Bettolli, 2021) de SSA, pero no hay estudios centrados específicamente en esta área. Por otro lado, los estudios previos han identificado los CPs mediante clasificaciones aplicadas por separado en cada estación del año, con el objetivo de capturar características estacionales específicas de la circulación. Sin embargo, este enfoque puede dificultar la comparación de CPs entre estaciones. En este contexto, en este trabajo se presenta un algoritmo de aprendizaje automático que clasifica campos diarios de vientos en 850 hPa en CPs dominantes. El objetivo es identificar los CPs sobre SSA, capturando la variabilidad temporal diaria y de mayor plazo, asegurando definiciones consistentes de los CPs a lo largo del ciclo anual.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
Materia
Meteorología
Tipos de circulación
Lluvia
K-means
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193684

id SEDICI_3e5a65d12ddf30f4ca058510ca21f3bb
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193684
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadasMedina, Franco DarioOlmo, Matías E.Bettolli, María L.MeteorologíaTipos de circulaciónLluviaK-meansLa variabilidad espacial y temporal de la precipitación en Sudamérica Subtropical (SSA), entre los 10 y 40°S (Figura 1a), ha sido ampliamente estudiada. Sin embargo, su caracterización desde los patrones de circulación sinóptica (CPs) no ha sido abordada en detalle para esta región. Por ello, identificar los CPs dominantes es clave para comprender los cambios en la precipitación en distintas escalas temporales. Existen trabajos que analizan los CPs en regiones al norte (Espinoza et al., 2021) y al sur (Olmo y Bettolli, 2021) de SSA, pero no hay estudios centrados específicamente en esta área. Por otro lado, los estudios previos han identificado los CPs mediante clasificaciones aplicadas por separado en cada estación del año, con el objetivo de capturar características estacionales específicas de la circulación. Sin embargo, este enfoque puede dificultar la comparación de CPs entre estaciones. En este contexto, en este trabajo se presenta un algoritmo de aprendizaje automático que clasifica campos diarios de vientos en 850 hPa en CPs dominantes. El objetivo es identificar los CPs sobre SSA, capturando la variabilidad temporal diaria y de mayor plazo, asegurando definiciones consistentes de los CPs a lo largo del ciclo anual.Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas2025info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193684spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A3_T191.pdfinfo:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-05-06T13:00:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/193684Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-05-06 13:00:48.237SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadas
title Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadas
spellingShingle Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadas
Medina, Franco Dario
Meteorología
Tipos de circulación
Lluvia
K-means
title_short Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadas
title_full Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadas
title_fullStr Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadas
title_full_unstemmed Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadas
title_sort Patrones de circulación atmosférica en Sudamérica subtropical: ciclo anual, transiciones y anomalías de precipitación asociadas
dc.creator.none.fl_str_mv Medina, Franco Dario
Olmo, Matías E.
Bettolli, María L.
author Medina, Franco Dario
author_facet Medina, Franco Dario
Olmo, Matías E.
Bettolli, María L.
author_role author
author2 Olmo, Matías E.
Bettolli, María L.
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Meteorología
Tipos de circulación
Lluvia
K-means
topic Meteorología
Tipos de circulación
Lluvia
K-means
dc.description.none.fl_txt_mv La variabilidad espacial y temporal de la precipitación en Sudamérica Subtropical (SSA), entre los 10 y 40°S (Figura 1a), ha sido ampliamente estudiada. Sin embargo, su caracterización desde los patrones de circulación sinóptica (CPs) no ha sido abordada en detalle para esta región. Por ello, identificar los CPs dominantes es clave para comprender los cambios en la precipitación en distintas escalas temporales. Existen trabajos que analizan los CPs en regiones al norte (Espinoza et al., 2021) y al sur (Olmo y Bettolli, 2021) de SSA, pero no hay estudios centrados específicamente en esta área. Por otro lado, los estudios previos han identificado los CPs mediante clasificaciones aplicadas por separado en cada estación del año, con el objetivo de capturar características estacionales específicas de la circulación. Sin embargo, este enfoque puede dificultar la comparación de CPs entre estaciones. En este contexto, en este trabajo se presenta un algoritmo de aprendizaje automático que clasifica campos diarios de vientos en 850 hPa en CPs dominantes. El objetivo es identificar los CPs sobre SSA, capturando la variabilidad temporal diaria y de mayor plazo, asegurando definiciones consistentes de los CPs a lo largo del ciclo anual.
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas
description La variabilidad espacial y temporal de la precipitación en Sudamérica Subtropical (SSA), entre los 10 y 40°S (Figura 1a), ha sido ampliamente estudiada. Sin embargo, su caracterización desde los patrones de circulación sinóptica (CPs) no ha sido abordada en detalle para esta región. Por ello, identificar los CPs dominantes es clave para comprender los cambios en la precipitación en distintas escalas temporales. Existen trabajos que analizan los CPs en regiones al norte (Espinoza et al., 2021) y al sur (Olmo y Bettolli, 2021) de SSA, pero no hay estudios centrados específicamente en esta área. Por otro lado, los estudios previos han identificado los CPs mediante clasificaciones aplicadas por separado en cada estación del año, con el objetivo de capturar características estacionales específicas de la circulación. Sin embargo, este enfoque puede dificultar la comparación de CPs entre estaciones. En este contexto, en este trabajo se presenta un algoritmo de aprendizaje automático que clasifica campos diarios de vientos en 850 hPa en CPs dominantes. El objetivo es identificar los CPs sobre SSA, capturando la variabilidad temporal diaria y de mayor plazo, asegurando definiciones consistentes de los CPs a lo largo del ciclo anual.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193684
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193684
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2665-4
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cenamet.org.ar/congremet/wp-content/uploads/2025/11/A3_T191.pdf
info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/193317
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1864469146180255744
score 13.1485815