Estimación paralela de parámetros texturales

Autores
Martinez, Jorge; Pistonesi, Silvina; Flesia, Ana Georgina
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta un estimador del vector de parámetros asociado con un modelo Auto-Binomial (MAB) basado en el estimador de mínimos cuadrados condicional (MCC). Este método admite programación paralela con el fin de optimizar el rendimiento en términos de velocidad del proceso de estimación. El MAB es un modelo estocástico entre los Campos Aleatorios de Gibbs- Markov que permite describir en forma robusta la información espacial de la imagen a través del vector de parámetros de su función de energía.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
estimación de parámetros
modelo Auto-Binomial
estimador de mínimos cuadrados condicional
computación paralela
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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