Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetros

Autores
Jesús Medel Juárez, José de; Guevara López, Pedro
Año de publicación
2002
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta un análisis comparativo de la dinámica en Tiempo Real de los métodos de estimación: Mínimos Cuadrados (MC) y Variable Instrumental (VI), para sistemas lineales estacionarios e invariantes en el tiempo que contienen perturbaciones internas y externas, correlacionadas con el estado observable del tipo una entrada una salida. Al utilizar las teorías de procesos estocásticos y Filtrado en Tiempo Real dentro del análisis teórico, se presentan algunas diferencias básicas entre ambos métodos. Se incluyen resultados comparativos. A través de una simulación en Tiempo Real en la plataforma QNX RTP 6.0 se observa en forma ilustrativa el desempeño de los estimadores para un sistema en ecuaciones en diferencias de primer orden, invariantes en el tiempo, y de naturaleza estacionaria considerando restricciones de tiempo y sincronía. La gráfica de estimación para los métodos considerados muestra visualmente y a través del funcional de error qué método es más conveniente usar de acuerdo a sus restricciones temporales locales y globales.
Eje: Control y electrónica
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Electronics
Control
Filtro
Mínimos Cuadrados
Real time
Variable Instrumental
estimación
Tiempo Real
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22996
Acceder
id SEDICI_153ac6f6bf1dced7f15c8848fd44fb62
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22996
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetrosJesús Medel Juárez, José deGuevara López, PedroCiencias InformáticasElectronicsControlFiltroMínimos CuadradosReal timeVariable InstrumentalestimaciónTiempo RealEn este trabajo se presenta un análisis comparativo de la dinámica en Tiempo Real de los métodos de estimación: Mínimos Cuadrados (MC) y Variable Instrumental (VI), para sistemas lineales estacionarios e invariantes en el tiempo que contienen perturbaciones internas y externas, correlacionadas con el estado observable del tipo una entrada una salida. Al utilizar las teorías de procesos estocásticos y Filtrado en Tiempo Real dentro del análisis teórico, se presentan algunas diferencias básicas entre ambos métodos. Se incluyen resultados comparativos. A través de una simulación en Tiempo Real en la plataforma QNX RTP 6.0 se observa en forma ilustrativa el desempeño de los estimadores para un sistema en ecuaciones en diferencias de primer orden, invariantes en el tiempo, y de naturaleza estacionaria considerando restricciones de tiempo y sincronía. La gráfica de estimación para los métodos considerados muestra visualmente y a través del funcional de error qué método es más conveniente usar de acuerdo a sus restricciones temporales locales y globales.Eje: Control y electrónicaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2002-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf687-697http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22996spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:36:47Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22996Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:36:47.645SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetros
title Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetros
spellingShingle Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetros
Jesús Medel Juárez, José de
Ciencias Informáticas
Electronics
Control
Filtro
Mínimos Cuadrados
Real time
Variable Instrumental
estimación
Tiempo Real
title_short Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetros
title_full Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetros
title_fullStr Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetros
title_full_unstemmed Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetros
title_sort Comparación de la dinámica en tiempo real de los métodos mínimos cuadrados y variable instrumental para estimación de parámetros
dc.creator.none.fl_str_mv Jesús Medel Juárez, José de
Guevara López, Pedro
author Jesús Medel Juárez, José de
author_facet Jesús Medel Juárez, José de
Guevara López, Pedro
author_role author
author2 Guevara López, Pedro
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
Electronics
Control
Filtro
Mínimos Cuadrados
Real time
Variable Instrumental
estimación
Tiempo Real
topic Ciencias Informáticas
Electronics
Control
Filtro
Mínimos Cuadrados
Real time
Variable Instrumental
estimación
Tiempo Real
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se presenta un análisis comparativo de la dinámica en Tiempo Real de los métodos de estimación: Mínimos Cuadrados (MC) y Variable Instrumental (VI), para sistemas lineales estacionarios e invariantes en el tiempo que contienen perturbaciones internas y externas, correlacionadas con el estado observable del tipo una entrada una salida. Al utilizar las teorías de procesos estocásticos y Filtrado en Tiempo Real dentro del análisis teórico, se presentan algunas diferencias básicas entre ambos métodos. Se incluyen resultados comparativos. A través de una simulación en Tiempo Real en la plataforma QNX RTP 6.0 se observa en forma ilustrativa el desempeño de los estimadores para un sistema en ecuaciones en diferencias de primer orden, invariantes en el tiempo, y de naturaleza estacionaria considerando restricciones de tiempo y sincronía. La gráfica de estimación para los métodos considerados muestra visualmente y a través del funcional de error qué método es más conveniente usar de acuerdo a sus restricciones temporales locales y globales.
Eje: Control y electrónica
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description En este trabajo se presenta un análisis comparativo de la dinámica en Tiempo Real de los métodos de estimación: Mínimos Cuadrados (MC) y Variable Instrumental (VI), para sistemas lineales estacionarios e invariantes en el tiempo que contienen perturbaciones internas y externas, correlacionadas con el estado observable del tipo una entrada una salida. Al utilizar las teorías de procesos estocásticos y Filtrado en Tiempo Real dentro del análisis teórico, se presentan algunas diferencias básicas entre ambos métodos. Se incluyen resultados comparativos. A través de una simulación en Tiempo Real en la plataforma QNX RTP 6.0 se observa en forma ilustrativa el desempeño de los estimadores para un sistema en ecuaciones en diferencias de primer orden, invariantes en el tiempo, y de naturaleza estacionaria considerando restricciones de tiempo y sincronía. La gráfica de estimación para los métodos considerados muestra visualmente y a través del funcional de error qué método es más conveniente usar de acuerdo a sus restricciones temporales locales y globales.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22996
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22996
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
687-697
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846782826343563264
score 12.982451

Publicaciones similares