Métodos de estimación de parámetros en máquinas eléctricas rotativas
- Autores
- Alvez, Carlos Manuel; Davalos, Aaron Natanael; Mazzoletti, Manuel Armando
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Fil: Alvez, Carlos Manuel. Universidad Nacional de Misiones. Secretaría General de Ciencia y Tecnología; Argentina.
Fil: Alvez, Carlos Manuel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.
Fil: Davalos, Aaron Natanael. Universidad Nacional de Misiones. Secretaría General de Ciencia y Tecnología; Argentina.
Fil: Davalos, Aaron Natanael. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.
Fil: Mazzoletti, Manuel Armando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.
En este trabajo se presenta un estudio y análisis de los métodos de estimación de parámetros de máquinas eléctricas rotativas (MER) basados en normas internacionales. Luego de consultar distintas fuentes bibliográficas tales como las normas o estándares de la IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), NEMA (National Electrical Manufacturers Association) o la IEC (International Electrotechnical Commission) se estudiaron los métodos de ensayo para las MER propuestos por la norma IEEE 112-2017-Procedimiento de prueba estándar IEEE para motores y generadores de inducción polifásicos. A partir de esta norma uno de los métodos fue seleccionado para la estimación de los parámetros de un motor de inducción que se utiliza en el laboratorio del departamento de Electromecánica. Los parámetros calculados fueron configurados en un modelo de simulación para luego ser contrastados con las mediciones realizadas. - Materia
-
Estimación de parámetros
Máquinas eléctricas rotativas
Métodos de ensayos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
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- Institución
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Métodos de estimación de parámetros en máquinas eléctricas rotativasAlvez, Carlos ManuelDavalos, Aaron NatanaelMazzoletti, Manuel ArmandoEstimación de parámetrosMáquinas eléctricas rotativasMétodos de ensayosFil: Alvez, Carlos Manuel. Universidad Nacional de Misiones. Secretaría General de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Alvez, Carlos Manuel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.Fil: Davalos, Aaron Natanael. Universidad Nacional de Misiones. Secretaría General de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Davalos, Aaron Natanael. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.Fil: Mazzoletti, Manuel Armando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.En este trabajo se presenta un estudio y análisis de los métodos de estimación de parámetros de máquinas eléctricas rotativas (MER) basados en normas internacionales. Luego de consultar distintas fuentes bibliográficas tales como las normas o estándares de la IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), NEMA (National Electrical Manufacturers Association) o la IEC (International Electrotechnical Commission) se estudiaron los métodos de ensayo para las MER propuestos por la norma IEEE 112-2017-Procedimiento de prueba estándar IEEE para motores y generadores de inducción polifásicos. A partir de esta norma uno de los métodos fue seleccionado para la estimación de los parámetros de un motor de inducción que se utiliza en el laboratorio del departamento de Electromecánica. Los parámetros calculados fueron configurados en un modelo de simulación para luego ser contrastados con las mediciones realizadas.Universidad Nacional Misiones. Facultad de Ingeniería2019-07-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdf621.3 KBhttps://hdl.handle.net/20.500.12219/4156spainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)instname:Universidad Nacional de Misiones2025-10-30T12:34:03Zoai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/4156instacron:UNAMInstitucionalhttps://rid.unam.edu.ar/Universidad públicahttps://www.unam.edu.ar/https://rid.unam.edu.ar/oai/rsnrdArgentinaopendoar:2025-10-30 12:34:04.254Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misionesfalse |
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