Impacto del agrupamiento de escenarios en un modelo de optimización no determinista de planicación de la producción y distribución
- Autores
- Fernández, Enrique; Marenco, Javier
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el presente trabajo se analizan dos técnicas clásicas de agrupamiento sobre un conjunto de escenarios que fueron utilizados en un problema optimización de la producción y distribución con características no determinista que fueron generados mediante un procedimiento que combina el método de Montecarlo con un proceso de difusión. Se analizan los resultados del utilizando escenarios representativos de cada grupo generado con la realización de la optimización utilizando los escenarios sin agrupar.
In this paper, two classic clustering techniques are analyzed on a set of scenarios that were used in a production and distribution optimization problem with nondeterministic characteristics. These scenarios were generated using a procedure that combines the Monte Carlo method with a diusion process. The results are analyzed using representative scenarios from each group generated with the optimization performed using the ungrouped scenarios.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Agrupamiento
Optimización
Simulación
Clustering
Optimization
Simulation - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190912
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Impacto del agrupamiento de escenarios en un modelo de optimización no determinista de planicación de la producción y distribuciónThe impact of scenario clustering on a non-deterministic optimization model for production and distribution planningFernández, EnriqueMarenco, JavierCiencias InformáticasAgrupamientoOptimizaciónSimulaciónClusteringOptimizationSimulationEn el presente trabajo se analizan dos técnicas clásicas de agrupamiento sobre un conjunto de escenarios que fueron utilizados en un problema optimización de la producción y distribución con características no determinista que fueron generados mediante un procedimiento que combina el método de Montecarlo con un proceso de difusión. Se analizan los resultados del utilizando escenarios representativos de cada grupo generado con la realización de la optimización utilizando los escenarios sin agrupar.In this paper, two classic clustering techniques are analyzed on a set of scenarios that were used in a production and distribution optimization problem with nondeterministic characteristics. These scenarios were generated using a procedure that combines the Monte Carlo method with a diusion process. The results are analyzed using representative scenarios from each group generated with the optimization performed using the ungrouped scenarios.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2025-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf282-286http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/190912spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19498info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-02-26T11:39:51Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/190912Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-02-26 11:39:51.803SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En el presente trabajo se analizan dos técnicas clásicas de agrupamiento sobre un conjunto de escenarios que fueron utilizados en un problema optimización de la producción y distribución con características no determinista que fueron generados mediante un procedimiento que combina el método de Montecarlo con un proceso de difusión. Se analizan los resultados del utilizando escenarios representativos de cada grupo generado con la realización de la optimización utilizando los escenarios sin agrupar. |
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