Visor de series temporales de la humedad en el perfil de suelo de la Misión SAOCOM
- Autores
- Lozza, Homero; Revol, Santiago Bustos; Mogadouro, Jonatan; Soldano, Álvaro; Thomas, Pablo
- Año de publicación
- 2024
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La humedad de suelo (HS) es una magnitud fundamental para el análisis meteorológico, hidrológico y agronómico aunque de difícil estimación. Este trabajo aborda una solución al desafío de visualizar y comunicar series temporales de variables geoespaciales como la HS y, en particular, revertir su bajo conocimiento. Para ello se describe una aplicación web diseñada e implementada para la consulta, representación y descarga de los datos de la evolución de la humedad en la zona radicular, calculada con modelos de cultivos usados para la Región Pampeana en el marco de las aplicaciones estratégicas de la Misión SAOCOM. Asimismo, se evalúan sus predicciones con datos in-situ de sensores a fin de consolidar la confianza en su correcto desempeño. Finalmente, se espera que esta nueva información colabore en refinar los tratamientos que se aplicarán a los cultivos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
Ciencias Informáticas
Humedad de suelo
Serie temporal
Aplicación web
SAOCOM - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/176977
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Visor de series temporales de la humedad en el perfil de suelo de la Misión SAOCOMLozza, HomeroRevol, Santiago BustosMogadouro, JonatanSoldano, ÁlvaroThomas, PabloCiencias InformáticasHumedad de sueloSerie temporalAplicación webSAOCOMLa humedad de suelo (HS) es una magnitud fundamental para el análisis meteorológico, hidrológico y agronómico aunque de difícil estimación. Este trabajo aborda una solución al desafío de visualizar y comunicar series temporales de variables geoespaciales como la HS y, en particular, revertir su bajo conocimiento. Para ello se describe una aplicación web diseñada e implementada para la consulta, representación y descarga de los datos de la evolución de la humedad en la zona radicular, calculada con modelos de cultivos usados para la Región Pampeana en el marco de las aplicaciones estratégicas de la Misión SAOCOM. Asimismo, se evalúan sus predicciones con datos in-situ de sensores a fin de consolidar la confianza en su correcto desempeño. Finalmente, se espera que esta nueva información colabore en refinar los tratamientos que se aplicarán a los cultivos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2024-08info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf27-30http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176977spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17972info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/2451-7496info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:47:49Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/176977Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:47:49.424SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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La humedad de suelo (HS) es una magnitud fundamental para el análisis meteorológico, hidrológico y agronómico aunque de difícil estimación. Este trabajo aborda una solución al desafío de visualizar y comunicar series temporales de variables geoespaciales como la HS y, en particular, revertir su bajo conocimiento. Para ello se describe una aplicación web diseñada e implementada para la consulta, representación y descarga de los datos de la evolución de la humedad en la zona radicular, calculada con modelos de cultivos usados para la Región Pampeana en el marco de las aplicaciones estratégicas de la Misión SAOCOM. Asimismo, se evalúan sus predicciones con datos in-situ de sensores a fin de consolidar la confianza en su correcto desempeño. Finalmente, se espera que esta nueva información colabore en refinar los tratamientos que se aplicarán a los cultivos. |
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