Inteligencia artificial para el análisis objetivo y automático en la detección de objetos ocultos mediante speckle dinámico de múltiples longitudes de onda
- Autores
- Buffarini, Leandro; Tebaldi, Myrian Cristina
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Proponemos emplear una técnica óptica basada en el fenómeno speckle para revelar dibujos ocultos. El experimento emplea iluminación con múltiples longitudes de onda y algoritmos ajustables para procesar las imágenes de speckle dinámico. El método propuesto genera diferentes resultados dependiendo de los parámetros de los algoritmos. El objetivo de este trabajo es identificar la combinación óptima de parámetros para lograr la mejor visualización de la imagen recuperada independizándonos del juicio visual subjetivo, empleamos técnicas de aprendizaje automático no supervisado. Los resultados obtenidos permiten verificar que este enfoque facilita el procedimiento de selección y ofrece un método objetivo y no invasivo. El procedimiento propuesto tiene potencial para extenderse a la detección de pinturas ocultas, artefactos arqueológicos y otros experimentos de speckle dinámico.
Facultad de Ingeniería - Materia
-
Ingeniería
proceamiento de imágenes
recuperación de imágenes
speckle dinámico
aprendizaje automático - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/185566
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Inteligencia artificial para el análisis objetivo y automático en la detección de objetos ocultos mediante speckle dinámico de múltiples longitudes de ondaBuffarini, LeandroTebaldi, Myrian CristinaIngenieríaproceamiento de imágenesrecuperación de imágenesspeckle dinámicoaprendizaje automáticoProponemos emplear una técnica óptica basada en el fenómeno speckle para revelar dibujos ocultos. El experimento emplea iluminación con múltiples longitudes de onda y algoritmos ajustables para procesar las imágenes de speckle dinámico. El método propuesto genera diferentes resultados dependiendo de los parámetros de los algoritmos. El objetivo de este trabajo es identificar la combinación óptima de parámetros para lograr la mejor visualización de la imagen recuperada independizándonos del juicio visual subjetivo, empleamos técnicas de aprendizaje automático no supervisado. Los resultados obtenidos permiten verificar que este enfoque facilita el procedimiento de selección y ofrece un método objetivo y no invasivo. El procedimiento propuesto tiene potencial para extenderse a la detección de pinturas ocultas, artefactos arqueológicos y otros experimentos de speckle dinámico.Facultad de Ingeniería2025-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf166-171http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/185566spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2565-7info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/181826info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-29T15:55:58Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/185566Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-29 15:55:58.446SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Proponemos emplear una técnica óptica basada en el fenómeno speckle para revelar dibujos ocultos. El experimento emplea iluminación con múltiples longitudes de onda y algoritmos ajustables para procesar las imágenes de speckle dinámico. El método propuesto genera diferentes resultados dependiendo de los parámetros de los algoritmos. El objetivo de este trabajo es identificar la combinación óptima de parámetros para lograr la mejor visualización de la imagen recuperada independizándonos del juicio visual subjetivo, empleamos técnicas de aprendizaje automático no supervisado. Los resultados obtenidos permiten verificar que este enfoque facilita el procedimiento de selección y ofrece un método objetivo y no invasivo. El procedimiento propuesto tiene potencial para extenderse a la detección de pinturas ocultas, artefactos arqueológicos y otros experimentos de speckle dinámico. |
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