Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporte

Autores
Carrizo, Claudio; Saldarini, Javier; Mansilla, Juan Pablo; Salgado, Carlos Humberto; Sánchez, Alberto; Peralta, Mario
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El desarrollo de software es un proceso en constante transformación que comprende diversas etapas: el diseño, la implementación, las pruebas y el mantenimiento de aplicaciones y sistemas informáticos. A lo largo del tiempo, la evolución de la informática ha impulsado mejoras en las herramientas y tecnologías utilizadas en este ámbito, desde la adopción de lenguajes de programación de alto nivel, hasta la implementación de metodologías ágiles. La evolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido también como un elemento que pretende ser clave en la optimización de los procesos de desarrollo de software. Herramientas basadas en IA, como asistentes de programación y modelos de aprendizaje automático, facilitan la generación de código, la detección de errores y la automatización de pruebas, reduciendo significativamente los tiempos de desarrollo y mejorando la precisión del software. En ese contexto, la presente línea de investigación tiene como objetivo desarrollar una propuesta basada en IA generativa, que pueda ser utilizada como copiloto para dar soporte a la especificación de Requisitos de Calidad (RC) del Software, en contexto de desarrollo ágil de software, y utilizando el estándar de calidad ISO/IEC 25000 como marco de referencia.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
inteligencia artificial generativa
requisitos de calidad del software
ISO/IEC 25000
metodologías ágiles
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183922

id SEDICI_35d3eeace525fc5bfa10ffbc9a00cba6
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183922
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporteCarrizo, ClaudioSaldarini, JavierMansilla, Juan PabloSalgado, Carlos HumbertoSánchez, AlbertoPeralta, MarioCiencias Informáticasinteligencia artificial generativarequisitos de calidad del softwareISO/IEC 25000metodologías ágilesEl desarrollo de software es un proceso en constante transformación que comprende diversas etapas: el diseño, la implementación, las pruebas y el mantenimiento de aplicaciones y sistemas informáticos. A lo largo del tiempo, la evolución de la informática ha impulsado mejoras en las herramientas y tecnologías utilizadas en este ámbito, desde la adopción de lenguajes de programación de alto nivel, hasta la implementación de metodologías ágiles. La evolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido también como un elemento que pretende ser clave en la optimización de los procesos de desarrollo de software. Herramientas basadas en IA, como asistentes de programación y modelos de aprendizaje automático, facilitan la generación de código, la detección de errores y la automatización de pruebas, reduciendo significativamente los tiempos de desarrollo y mejorando la precisión del software. En ese contexto, la presente línea de investigación tiene como objetivo desarrollar una propuesta basada en IA generativa, que pueda ser utilizada como copiloto para dar soporte a la especificación de Requisitos de Calidad (RC) del Software, en contexto de desarrollo ágil de software, y utilizando el estándar de calidad ISO/IEC 25000 como marco de referencia.Red de Universidades con Carreras en Informática2025-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf316-320http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183922spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:50:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/183922Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:50:13.592SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporte
title Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporte
spellingShingle Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporte
Carrizo, Claudio
Ciencias Informáticas
inteligencia artificial generativa
requisitos de calidad del software
ISO/IEC 25000
metodologías ágiles
title_short Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporte
title_full Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporte
title_fullStr Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporte
title_full_unstemmed Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporte
title_sort Especificación de requisitos de calidad de software en historias de usuario: una propuesta aplicando IA generativa como soporte
dc.creator.none.fl_str_mv Carrizo, Claudio
Saldarini, Javier
Mansilla, Juan Pablo
Salgado, Carlos Humberto
Sánchez, Alberto
Peralta, Mario
author Carrizo, Claudio
author_facet Carrizo, Claudio
Saldarini, Javier
Mansilla, Juan Pablo
Salgado, Carlos Humberto
Sánchez, Alberto
Peralta, Mario
author_role author
author2 Saldarini, Javier
Mansilla, Juan Pablo
Salgado, Carlos Humberto
Sánchez, Alberto
Peralta, Mario
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
inteligencia artificial generativa
requisitos de calidad del software
ISO/IEC 25000
metodologías ágiles
topic Ciencias Informáticas
inteligencia artificial generativa
requisitos de calidad del software
ISO/IEC 25000
metodologías ágiles
dc.description.none.fl_txt_mv El desarrollo de software es un proceso en constante transformación que comprende diversas etapas: el diseño, la implementación, las pruebas y el mantenimiento de aplicaciones y sistemas informáticos. A lo largo del tiempo, la evolución de la informática ha impulsado mejoras en las herramientas y tecnologías utilizadas en este ámbito, desde la adopción de lenguajes de programación de alto nivel, hasta la implementación de metodologías ágiles. La evolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido también como un elemento que pretende ser clave en la optimización de los procesos de desarrollo de software. Herramientas basadas en IA, como asistentes de programación y modelos de aprendizaje automático, facilitan la generación de código, la detección de errores y la automatización de pruebas, reduciendo significativamente los tiempos de desarrollo y mejorando la precisión del software. En ese contexto, la presente línea de investigación tiene como objetivo desarrollar una propuesta basada en IA generativa, que pueda ser utilizada como copiloto para dar soporte a la especificación de Requisitos de Calidad (RC) del Software, en contexto de desarrollo ágil de software, y utilizando el estándar de calidad ISO/IEC 25000 como marco de referencia.
Red de Universidades con Carreras en Informática
description El desarrollo de software es un proceso en constante transformación que comprende diversas etapas: el diseño, la implementación, las pruebas y el mantenimiento de aplicaciones y sistemas informáticos. A lo largo del tiempo, la evolución de la informática ha impulsado mejoras en las herramientas y tecnologías utilizadas en este ámbito, desde la adopción de lenguajes de programación de alto nivel, hasta la implementación de metodologías ágiles. La evolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido también como un elemento que pretende ser clave en la optimización de los procesos de desarrollo de software. Herramientas basadas en IA, como asistentes de programación y modelos de aprendizaje automático, facilitan la generación de código, la detección de errores y la automatización de pruebas, reduciendo significativamente los tiempos de desarrollo y mejorando la precisión del software. En ese contexto, la presente línea de investigación tiene como objetivo desarrollar una propuesta basada en IA generativa, que pueda ser utilizada como copiloto para dar soporte a la especificación de Requisitos de Calidad (RC) del Software, en contexto de desarrollo ágil de software, y utilizando el estándar de calidad ISO/IEC 25000 como marco de referencia.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183922
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/183922
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-575-267-2
info:eu-repo/semantics/reference/url/https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182261
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
316-320
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844616361467183104
score 13.070432