Reconocimiento de Acciones en videos de tenis usando Flujo Optico y CRF

Autores
Manera, José F.; Vainstein, Jonathan; Delrieux, Claudio; Maguitman, Ana Gabriela
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo del Reconocimiento de Acciones (Action Recognition) es el análisis e interpretación automatizados de eventos particulares en secuencias de video. Esta área está siendo ámpliamente investigada en diferentes dominios tales como videos de seguridad, interacción humano-computadora, monitoreo de pacientes y recuperación de video, entre otros, dadas las importantes aplicaciones que pueden desarrollarse, y la proliferación de cámaras y videos de seguridad y monitoreo en la actualidad. El objetivo de este proyecto es la identificación automática de acciones en secuencia de videos, utilizando Conditional Random Fields (CRFs). Como caso de estudio se utilizan videos de partidos de tenis para la identificación de golpes. Se abordan tres desafíos, el tracking, la representación del movimiento del jugador y el reconocimiento de acciones.
Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Tracking
reconocimiento de acciones
PATTERN RECOGNITION
flujo
conditional random fields
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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