El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicos
- Autores
- Rejas, Catriel Eduardo
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Este escrito trata sobre el uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en el análisis de datos psicológicos. El problema que se plantea es que los métodos tradicionales pueden ser limitados para extraer patrones y tendencias relevantes de grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, la investigación busca explorar cómo los algoritmos de IA pueden mejorar la eficiencia y precisión de estos análisis. El objetivo general es examinar cómo los algoritmos de IA pueden ser empleados para analizar grandes conjuntos de información y extraer patrones y tendencias relevantes. Los objetivos específicos incluyen evaluar el potencial de los algoritmos de IA para detectar sesgos cognitivos y errores en entrevistas psicológicas basadas en la terapia cognitivo-conductual, investigar la viabilidad de los algoritmos para determinar el tipo de personalidad a partir del análisis de datos del Rorschach, y examinar cómo pueden contribuir a la eficiencia y precisión del análisis en el campo de la psicología. En resumen, esta investigación se centra en la aplicación de algoritmos de IA para mejorar el análisis de datos psicológicos, con el objetivo de extraer patrones y tendencias relevantes de manera más eficiente y precisa.
This writing discusses the use of artificial intelligence (AI) algorithms in the analysis of psychological data. The problem is that traditional methods may be limited in extracting relevant patterns and trends from large data sets. Therefore, the research seeks to explore how AI algorithms can improve the efficiency and accuracy of these analyses. The overall goal is to examine how AI algorithms can be used to analyze large sets of information and extract relevant patterns and trends. Specific objectives include evaluating the potential of AI algorithms to detect cognitive biases and errors in psychological interviews based on cognitive behavioral therapy, investigating the feasibility of algorithms to determine personality type from the analysis of Rorschach data, and examine how they can contribute to the efficiency and accuracy of analysis in the field of psychology. In summary, this research focuses on the application of AI algorithms to improve the analysis of psychological data, with the aim of extracting relevant patterns and trends more efficiently and accurately.
Facultad de Psicología - Materia
-
Psicología
datos psicológicos
inteligencia artificial
psychological data
artificial intelligence - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/178007
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_339d4fd65ac04e9adc8acbd1f4a18dce |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/178007 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicosThe use of artificial intelligence algorithms in psychological data analysisRejas, Catriel EduardoPsicologíadatos psicológicosinteligencia artificialpsychological dataartificial intelligenceEste escrito trata sobre el uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en el análisis de datos psicológicos. El problema que se plantea es que los métodos tradicionales pueden ser limitados para extraer patrones y tendencias relevantes de grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, la investigación busca explorar cómo los algoritmos de IA pueden mejorar la eficiencia y precisión de estos análisis. El objetivo general es examinar cómo los algoritmos de IA pueden ser empleados para analizar grandes conjuntos de información y extraer patrones y tendencias relevantes. Los objetivos específicos incluyen evaluar el potencial de los algoritmos de IA para detectar sesgos cognitivos y errores en entrevistas psicológicas basadas en la terapia cognitivo-conductual, investigar la viabilidad de los algoritmos para determinar el tipo de personalidad a partir del análisis de datos del Rorschach, y examinar cómo pueden contribuir a la eficiencia y precisión del análisis en el campo de la psicología. En resumen, esta investigación se centra en la aplicación de algoritmos de IA para mejorar el análisis de datos psicológicos, con el objetivo de extraer patrones y tendencias relevantes de manera más eficiente y precisa.This writing discusses the use of artificial intelligence (AI) algorithms in the analysis of psychological data. The problem is that traditional methods may be limited in extracting relevant patterns and trends from large data sets. Therefore, the research seeks to explore how AI algorithms can improve the efficiency and accuracy of these analyses. The overall goal is to examine how AI algorithms can be used to analyze large sets of information and extract relevant patterns and trends. Specific objectives include evaluating the potential of AI algorithms to detect cognitive biases and errors in psychological interviews based on cognitive behavioral therapy, investigating the feasibility of algorithms to determine personality type from the analysis of Rorschach data, and examine how they can contribute to the efficiency and accuracy of analysis in the field of psychology. In summary, this research focuses on the application of AI algorithms to improve the analysis of psychological data, with the aim of extracting relevant patterns and trends more efficiently and accurately.Facultad de Psicología2023-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf799-811http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178007spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2483-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/177278info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:20:00Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/178007Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:20:00.952SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicos The use of artificial intelligence algorithms in psychological data analysis |
| title |
El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicos |
| spellingShingle |
El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicos Rejas, Catriel Eduardo Psicología datos psicológicos inteligencia artificial psychological data artificial intelligence |
| title_short |
El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicos |
| title_full |
El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicos |
| title_fullStr |
El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicos |
| title_full_unstemmed |
El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicos |
| title_sort |
El uso de algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de datos psicológicos |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Rejas, Catriel Eduardo |
| author |
Rejas, Catriel Eduardo |
| author_facet |
Rejas, Catriel Eduardo |
| author_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Psicología datos psicológicos inteligencia artificial psychological data artificial intelligence |
| topic |
Psicología datos psicológicos inteligencia artificial psychological data artificial intelligence |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Este escrito trata sobre el uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en el análisis de datos psicológicos. El problema que se plantea es que los métodos tradicionales pueden ser limitados para extraer patrones y tendencias relevantes de grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, la investigación busca explorar cómo los algoritmos de IA pueden mejorar la eficiencia y precisión de estos análisis. El objetivo general es examinar cómo los algoritmos de IA pueden ser empleados para analizar grandes conjuntos de información y extraer patrones y tendencias relevantes. Los objetivos específicos incluyen evaluar el potencial de los algoritmos de IA para detectar sesgos cognitivos y errores en entrevistas psicológicas basadas en la terapia cognitivo-conductual, investigar la viabilidad de los algoritmos para determinar el tipo de personalidad a partir del análisis de datos del Rorschach, y examinar cómo pueden contribuir a la eficiencia y precisión del análisis en el campo de la psicología. En resumen, esta investigación se centra en la aplicación de algoritmos de IA para mejorar el análisis de datos psicológicos, con el objetivo de extraer patrones y tendencias relevantes de manera más eficiente y precisa. This writing discusses the use of artificial intelligence (AI) algorithms in the analysis of psychological data. The problem is that traditional methods may be limited in extracting relevant patterns and trends from large data sets. Therefore, the research seeks to explore how AI algorithms can improve the efficiency and accuracy of these analyses. The overall goal is to examine how AI algorithms can be used to analyze large sets of information and extract relevant patterns and trends. Specific objectives include evaluating the potential of AI algorithms to detect cognitive biases and errors in psychological interviews based on cognitive behavioral therapy, investigating the feasibility of algorithms to determine personality type from the analysis of Rorschach data, and examine how they can contribute to the efficiency and accuracy of analysis in the field of psychology. In summary, this research focuses on the application of AI algorithms to improve the analysis of psychological data, with the aim of extracting relevant patterns and trends more efficiently and accurately. Facultad de Psicología |
| description |
Este escrito trata sobre el uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en el análisis de datos psicológicos. El problema que se plantea es que los métodos tradicionales pueden ser limitados para extraer patrones y tendencias relevantes de grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, la investigación busca explorar cómo los algoritmos de IA pueden mejorar la eficiencia y precisión de estos análisis. El objetivo general es examinar cómo los algoritmos de IA pueden ser empleados para analizar grandes conjuntos de información y extraer patrones y tendencias relevantes. Los objetivos específicos incluyen evaluar el potencial de los algoritmos de IA para detectar sesgos cognitivos y errores en entrevistas psicológicas basadas en la terapia cognitivo-conductual, investigar la viabilidad de los algoritmos para determinar el tipo de personalidad a partir del análisis de datos del Rorschach, y examinar cómo pueden contribuir a la eficiencia y precisión del análisis en el campo de la psicología. En resumen, esta investigación se centra en la aplicación de algoritmos de IA para mejorar el análisis de datos psicológicos, con el objetivo de extraer patrones y tendencias relevantes de manera más eficiente y precisa. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2023-11 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178007 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178007 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-2483-4 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/177278 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 799-811 |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1842260706437627904 |
| score |
13.13397 |