Aplicación de técnicas de inteligencia artificial de videojuegos en nuevos contextos

Autores
Borromeo, Nicolás; Muller, Maximiliano; Pardo, Federico; Pérez Badón, Luciano; Grillo, Ignacio; Gonzales, Gustavo
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los juegos de Real Time Strategy (RTS) se encuentran en la vanguardia del desarrollo de técnicas de inteligencia artificial (IA) debido a su énfasis en la estrategia y en la toma de decisiones espontáneas. Para esta investigación se propuso crear una nueva técnica de IA que combine la capacidad de aprendizaje de una Red Neuronal con un sistema de búsqueda en espacio de soluciones (GOAP) utilizando las partidas de un jugador como una base de datos para su aprendizaje. Esto última parte será la encargada de ofrecer una influencia humana en la toma de decisiones, ya que a diferencia de las técnicas tradicionales, la IA de un videojuego no debe ser perfecta, sino que debe ser desafiante pero que se le pueda ganar, dándole un desafío al usuario. Esta investigación se enfoca en técnicas de IA para un juego de estrategia en tiempo real (RTS), tales como el Age of Empires o Starcraft. Estos juegos requieren una alta capacidad de planeamiento a futuro y de adaptación a la situación actual del tablero de juego. Suelen contar con diferentes tipos de recursos para conseguir, y la capacidad de gastarlos en distintos tipos de unidades o edificios, cada uno con características únicas, lo cual hace a un RTS un campo ideal para comprobar si una Inteligencia Artificial puede manejar una toma compleja de decisiones y si posee adaptabilidad. El objetivo inicial fue construir un sistema que, luego de una etapa de aprendizaje, pudiera ser competente en todos los aspectos del juego, ya sea el manejo de recursos como el micro-control de las unidades en el combate. Los resultados que obtuvimos a la hora de realizar este documento abarcan únicamente la parte económica del juego.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Real Time Strategy
Inteligencia Artificial
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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