Detección de rachas de frío a través de modelos DLM y su implementación en R

Autores
Álvarez Castro, Ignacio; Hernández Banadik, Manuel
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El estudio de rachas de temperatura forma parte de lo que se conoce como análisis de eventos extremos. Dentro de la región Sudeste de Sudamérica los fenómenos extremos relacionados al clima son los asociados a la temperatura y a las precipitaciones. Esta es un área de actual desarrollo, puesto que este tipo de análisis requieren de series de datos suficientemente largas y de buena calidad de medición. Un acercamiento posible es tratar las series como modelos lineales dinámicos y para su implementación en R tenemos el paquete dlm que provee un completo herramental para el trabajo con estos modelos. Los modelos lineales dinámicos (DLM) forman parte de la familia de modelos de espacio de estado, muchos procesos muy conocidos pueden ser vistos como modelos DLM: el paseo al azar, el modelo de regresión normal, los modelos de Box-Jenkins para series de tiempo, entre otros.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
series de tiempo
eventos extremos
estadística bayesiana
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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