Modelos de series temporales para la detección de parcelas control en áreas incendiadas
- Autores
- Ojeda, Silvia M.; Landi, Marcos Alejandro
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Ponencia presentada en el Sexto Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (VI MACI 2017 ), 2 al 5 de mayo de 2017 – Comodoro Rivadavia, Chubut, Argentina
Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Landi, Marcos Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Landi, Marcos Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; Argentina.
Los regímenes naturales de incendios han experimentado cambios notorios en los últimos años. Ello ha motivado el desarrollo de herramientas capaces de monitorear la recuperación post-fuego de la vegetación en las zonasafectadas. Algunas de estas técnicas se basan en el estudio de series temporales de índices de vegetación obtenidas a partir de satélites de alta resolución temporal. Lo habitual consiste en comparar la serie temporal de vegetación de unaparcela quemada, con la de una parcela llamada "control", no quemada, de la que se requiere que posea una estructura de vegetación con igual funcionamiento biológico que la de la parcela quemada, antes del incendio. En este trabajo proponemos e implementamos computacionalmente una rutina basada en técnicas de series temporales, que define un mecanismo capaz de seleccionar adecuadamente parcelas control.
Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Fil: Landi, Marcos Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales; Argentina.
Fil: Landi, Marcos Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; Argentina.
Estadística y Probabilidad - Materia
-
Parcela control
Serie de tiempo de NDVI
Imágenes MODIS
Series de tiempo - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de Córdoba
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Modelos de series temporales para la detección de parcelas control en áreas incendiadasOjeda, Silvia M.Landi, Marcos AlejandroParcela controlSerie de tiempo de NDVIImágenes MODISSeries de tiempoPonencia presentada en el Sexto Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (VI MACI 2017 ), 2 al 5 de mayo de 2017 – Comodoro Rivadavia, Chubut, ArgentinaFil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Landi, Marcos Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Landi, Marcos Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; Argentina.Los regímenes naturales de incendios han experimentado cambios notorios en los últimos años. Ello ha motivado el desarrollo de herramientas capaces de monitorear la recuperación post-fuego de la vegetación en las zonasafectadas. Algunas de estas técnicas se basan en el estudio de series temporales de índices de vegetación obtenidas a partir de satélites de alta resolución temporal. Lo habitual consiste en comparar la serie temporal de vegetación de unaparcela quemada, con la de una parcela llamada "control", no quemada, de la que se requiere que posea una estructura de vegetación con igual funcionamiento biológico que la de la parcela quemada, antes del incendio. En este trabajo proponemos e implementamos computacionalmente una rutina basada en técnicas de series temporales, que define un mecanismo capaz de seleccionar adecuadamente parcelas control.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Landi, Marcos Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Landi, Marcos Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; Argentina.Estadística y Probabilidad2017info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf2314-3282http://hdl.handle.net/11086/560053spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)instname:Universidad Nacional de Córdobainstacron:UNC2026-02-12T12:15:23Zoai:rdu.unc.edu.ar:11086/560053Institucionalhttps://rdu.unc.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://rdu.unc.edu.ar/oai/snrdoca.unc@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25722026-02-12 12:15:23.822Repositorio Digital Universitario (UNC) - Universidad Nacional de Córdobafalse |
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Ponencia presentada en el Sexto Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (VI MACI 2017 ), 2 al 5 de mayo de 2017 – Comodoro Rivadavia, Chubut, Argentina Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Landi, Marcos Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Landi, Marcos Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; Argentina. Los regímenes naturales de incendios han experimentado cambios notorios en los últimos años. Ello ha motivado el desarrollo de herramientas capaces de monitorear la recuperación post-fuego de la vegetación en las zonasafectadas. Algunas de estas técnicas se basan en el estudio de series temporales de índices de vegetación obtenidas a partir de satélites de alta resolución temporal. Lo habitual consiste en comparar la serie temporal de vegetación de unaparcela quemada, con la de una parcela llamada "control", no quemada, de la que se requiere que posea una estructura de vegetación con igual funcionamiento biológico que la de la parcela quemada, antes del incendio. En este trabajo proponemos e implementamos computacionalmente una rutina basada en técnicas de series temporales, que define un mecanismo capaz de seleccionar adecuadamente parcelas control. Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Landi, Marcos Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Landi, Marcos Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; Argentina. Estadística y Probabilidad |
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