Cuantificación de la densidad y riqueza de la regeneración de árboles nativos en plantaciones de Pinus taeda en Misiones mediante índices polarimétricos derivados de imágenes SAR C...

Autores
Arturi, Marcelo Fabián; Presutti, Miriam Elisabet; Ritter, Luis Javier; Goya, Juan Francisco; Burns, Sarah Lilian; Pinazo, Martín Alcides; Azcona, Maximiliano
Año de publicación
2014
Idioma
inglés
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las variaciones estructurales del sotobosque pueden no ser detectadas en imágenes satelitales ópticas como LANDSAT. Por el contrario las imágenes RADAR podrían cuantificar la estructura de las plantaciones a nivel del dosel como del sotobosque. Se exploró si los índices calculados de imágenes radar cuantifican la riqueza y densidad del sotobosque en plantaciones de Pinus taeda en Misiones. Se aplicó regresión lineal múltiple utilizando la densidad y riqueza del sotobosque como variables dependientes y los índices de la imagen como independientes. Los modelos presentaron buenos ajustes con la densidad del sotobosque si se incluye la edad de la plantación como predictor. No ocurrió lo mismo con la riqueza. Estos resultados son sólo de valor exploratorio ya que se dispuso de sólo 9 observaciones de campo. Sería posible monitorear la densidad del sotobosque en las plantaciones usando la edad del rodal y los índices calculados a partir de la imagen.
Structural variations of forest undestrory are not usually detected by optical satellite images. However, radar iamges exhibit a sensitivity to 3structural variation at canopy and understory level. It was explored here if indices from radar images are suitable for cuantification of understory density and species richness in Pinua taeda plantation in Misiones. Multiple regression models were fitted using tree saplings density and species richness as dependent varables and radar image indices as predictors. Suitable models were fitted for saplings combining image indices with stand age as predictors. No significant fit was attained for species richness. Resuts must be taken as exploratory since only 9 field observatios were used. As a conclusion, tree saplings density could be monitored on the basis of stand age and radar image information.
Laboratorio de Investigación de Sistemas Ecológicos y Ambientales
Materia
Ingeniería Forestal
Teledetección
Radar
Biometría forestal
Biodiversidad
Remote sensing
Forest biometry
Biodiversity
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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Structural variations of forest undestrory are not usually detected by optical satellite images. However, radar iamges exhibit a sensitivity to 3structural variation at canopy and understory level. It was explored here if indices from radar images are suitable for cuantification of understory density and species richness in Pinua taeda plantation in Misiones. Multiple regression models were fitted using tree saplings density and species richness as dependent varables and radar image indices as predictors. Suitable models were fitted for saplings combining image indices with stand age as predictors. No significant fit was attained for species richness. Resuts must be taken as exploratory since only 9 field observatios were used. As a conclusion, tree saplings density could be monitored on the basis of stand age and radar image information.
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