Aplicación de inteligencia artificial generativa en la gestión de requisitos de software

Autores
Acosta Parra, Carlos Alberto; Barrera, María Alejandra; Bivanco, Walter Rubén; Bustos Aguiar, María Soledad; Chayle, Carolina Irene; Dahbar, Alberto; Daneri, Juan Cruz; Figueroa Vicario, Ana Carolina; Herrera, Claudia Mabel; Reynoso Chocobar, Juan Matías; Vilallonga, Gabriel Domingo
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La gestión de requisitos de software es una etapa crucial en el desarrollo de sistemas, influyendo directamente en la calidad y el éxito del producto final. Sin embargo, su ejecución presenta desafíos como la ambigüedad, inconsistencias y dificultades en la comunicación entre stakeholders. En este contexto, la inteligencia artificial generativa (IAG) ofrece oportunidades para mejorar la especificación, validación y automatización del proceso de gestión de requisitos. Este trabajo presenta una línea de investigación orientada al diseño e implementación de un modelo basado en IAG aplicado a la gestión de requisitos, desarrollado en el marco del proyecto "Desafíos y Oportunidades de la IA Generativa". Se plantea la creación de una herramienta de software que permita evaluar su aplicabilidad en un caso de estudio real dentro de la Dirección General de Modernización de la Municipalidad de San Fernando del Valle de Catamarca. Se espera que esta solución contribuya a optimizar la precisión de los requisitos, reducir errores y mejorar la eficiencia del proceso de desarrollo de software.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
inteligencia artificial generativa
gestión de requisitos
especificación de software
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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