Análisis de sensibilidad del programa SIMEDIF mediante método de MonteCarlo y diferencial

• Autores: Flores Larsen, Silvana Elinor; Lesino, Graciela
• Año de publicación: 2005
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ingeniería; evaluación energética; Energía Renovable; sensibilidad; método diferencial; Método de Montecarlo; SIMEDIF
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

El análisis de sensibilidad es el estudio de cómo influyen en la salida las variables de entrada de un modelo. En el presente trabajo se aplicó dicho análisis al modelo térmico de SIMEDIF para estudiar sensibilidad individual (que describe la influencia en la salida de las variaciones de cada parámetro de entrada) y global (que considera las interacciones de todos los parámetros de entrada). Se utilizaron los métodos diferencial y de MonteCarlo. Se encontró que el método diferencial es el más adecuado para estimar sensibilidad individual, pero como el modelo térmico no verificar el principio de superposición con total exactitud, el método permite obtener sólo un valor aproximado de sensibilidad global. Para estimarla con mayor exactitud se aplicó el método de MonteCarlo, obteniéndose los intervalos de confianza para temperaturas máxima, media y mínima diarias.
Sensitivity analysis deals with the influence of input variables on the outputs of a model. In this paper, sensitivity analysis was applied to the thermal model of SIMEDIF, a code to simulate transient thermal behavior of buildings. Thus, individual sensitivities (describing how variations in individual inputs modifies the outputs of a model) and global sensitivity (describing the interaction between inputs) were studied. MonteCarlo and differential methods were used. Differential method was found to be the most appropriate to estimate individual sensitivities, but only a rough estimation of global sensitivity was obtained, because the thermal model is quasi-superposable. More accurate estimations of global sensitivity and confidence intervals for maximum, mean, and minimum daily temperatures, were obtained with MonteCarlo method.
Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES)