Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares

Autores: Spositto, Osvaldo Mario; Ryckeboer, Hugo Emilio; Ledesma, Viviana; Procopio, Gastón; Matteo, Lorena; Gargano, Cecilia; Bossero, Julio; Moreno, Edgardo J.; Saizar, Victoria; Macias, Patricio; Ojeda, Juan; Quintana, Fabio; Conti, Laura; García, Sergio; Pérez Villar, Gustavo
Año de publicación: 2021
Idioma: español castellano
Tipo de recurso: documento de conferencia
Estado: versión publicada
Descripción: En la última década, la construcción de corpus de distintas especialidades ha tenido un amplio desarrollo, debido en gran parte, por su incorporación en el proceso de recuperación de la información. Si bien, en el sistema jurídico argentino, existen varios buscadores de expedientes digitales, en este artículo se presenta una propuesta para incorporar, en un corpus jurídico, las fechas y las referencias de la norma jurídica, mediante el Reconocimiento de Entidades Nombradas (tales como Acordadas, Artículos, Leyes, entre otros), que componen los distintos documentos judiciales, utilizando Expresiones Regulares (ER). Estas cadenas de caracteres se utilizan para describir o encontrar patrones dentro de otros textos, empleando delimitadores y reglas de sintaxis. Se propone una metodología que permita identificar, clasificar y reemplazar estas entradas automáticamente, con el objetivo de ser normalizas. Por último, se presenta una propuesta para incorporar en un algoritmo de Lematización, la codificacion del proceso mencionado usando ER.
Workshop: Track “Gobierno Digital y Ciudades Inteligentes”
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia: Ciencias Informáticas
Corpus
Expresiones regulares
Sistema de recuperación de documento
Lematización
Reconocimiento de entidades nombradas
Nivel de accesibilidad: acceso abierto
Condiciones de uso: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Institución: Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador: oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/130541

Acceder

id	SEDICI_2ce091608a2df0263e92a8c00b5317fe
oai_identifier_str	oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/130541
network_acronym_str	SEDICI
repository_id_str	1329
network_name_str	SEDICI (UNLP)
spelling	Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones RegularesSpositto, Osvaldo MarioRyckeboer, Hugo EmilioLedesma, VivianaProcopio, GastónMatteo, LorenaGargano, CeciliaBossero, JulioMoreno, Edgardo J.Saizar, VictoriaMacias, PatricioOjeda, JuanQuintana, FabioConti, LauraGarcía, SergioPérez Villar, GustavoCiencias InformáticasCorpusExpresiones regularesSistema de recuperación de documentoLematizaciónReconocimiento de entidades nombradasEn la última década, la construcción de corpus de distintas especialidades ha tenido un amplio desarrollo, debido en gran parte, por su incorporación en el proceso de recuperación de la información. Si bien, en el sistema jurídico argentino, existen varios buscadores de expedientes digitales, en este artículo se presenta una propuesta para incorporar, en un corpus jurídico, las fechas y las referencias de la norma jurídica, mediante el Reconocimiento de Entidades Nombradas (tales como Acordadas, Artículos, Leyes, entre otros), que componen los distintos documentos judiciales, utilizando Expresiones Regulares (ER). Estas cadenas de caracteres se utilizan para describir o encontrar patrones dentro de otros textos, empleando delimitadores y reglas de sintaxis. Se propone una metodología que permita identificar, clasificar y reemplazar estas entradas automáticamente, con el objetivo de ser normalizas. Por último, se presenta una propuesta para incorporar en un algoritmo de Lematización, la codificacion del proceso mencionado usando ER.Workshop: Track “Gobierno Digital y Ciudades Inteligentes”Red de Universidades con Carreras en Informática2021-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf746-755http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130541spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-633-574-4info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/129809info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T11:04:57Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/130541Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 11:04:58.401SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv	Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares
title	Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares
spellingShingle	Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares Spositto, Osvaldo Mario Ciencias Informáticas Corpus Expresiones regulares Sistema de recuperación de documento Lematización Reconocimiento de entidades nombradas
title_short	Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares
title_full	Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares
title_fullStr	Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares
title_full_unstemmed	Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares
title_sort	Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares
dc.creator.none.fl_str_mv	Spositto, Osvaldo Mario Ryckeboer, Hugo Emilio Ledesma, Viviana Procopio, Gastón Matteo, Lorena Gargano, Cecilia Bossero, Julio Moreno, Edgardo J. Saizar, Victoria Macias, Patricio Ojeda, Juan Quintana, Fabio Conti, Laura García, Sergio Pérez Villar, Gustavo
author	Spositto, Osvaldo Mario
author_facet	Spositto, Osvaldo Mario Ryckeboer, Hugo Emilio Ledesma, Viviana Procopio, Gastón Matteo, Lorena Gargano, Cecilia Bossero, Julio Moreno, Edgardo J. Saizar, Victoria Macias, Patricio Ojeda, Juan Quintana, Fabio Conti, Laura García, Sergio Pérez Villar, Gustavo
author_role	author
author2	Ryckeboer, Hugo Emilio Ledesma, Viviana Procopio, Gastón Matteo, Lorena Gargano, Cecilia Bossero, Julio Moreno, Edgardo J. Saizar, Victoria Macias, Patricio Ojeda, Juan Quintana, Fabio Conti, Laura García, Sergio Pérez Villar, Gustavo
author2_role	author author author author author author author author author author author author author author
dc.subject.none.fl_str_mv	Ciencias Informáticas Corpus Expresiones regulares Sistema de recuperación de documento Lematización Reconocimiento de entidades nombradas
topic	Ciencias Informáticas Corpus Expresiones regulares Sistema de recuperación de documento Lematización Reconocimiento de entidades nombradas
dc.description.none.fl_txt_mv	En la última década, la construcción de corpus de distintas especialidades ha tenido un amplio desarrollo, debido en gran parte, por su incorporación en el proceso de recuperación de la información. Si bien, en el sistema jurídico argentino, existen varios buscadores de expedientes digitales, en este artículo se presenta una propuesta para incorporar, en un corpus jurídico, las fechas y las referencias de la norma jurídica, mediante el Reconocimiento de Entidades Nombradas (tales como Acordadas, Artículos, Leyes, entre otros), que componen los distintos documentos judiciales, utilizando Expresiones Regulares (ER). Estas cadenas de caracteres se utilizan para describir o encontrar patrones dentro de otros textos, empleando delimitadores y reglas de sintaxis. Se propone una metodología que permita identificar, clasificar y reemplazar estas entradas automáticamente, con el objetivo de ser normalizas. Por último, se presenta una propuesta para incorporar en un algoritmo de Lematización, la codificacion del proceso mencionado usando ER. Workshop: Track “Gobierno Digital y Ciudades Inteligentes” Red de Universidades con Carreras en Informática
description	En la última década, la construcción de corpus de distintas especialidades ha tenido un amplio desarrollo, debido en gran parte, por su incorporación en el proceso de recuperación de la información. Si bien, en el sistema jurídico argentino, existen varios buscadores de expedientes digitales, en este artículo se presenta una propuesta para incorporar, en un corpus jurídico, las fechas y las referencias de la norma jurídica, mediante el Reconocimiento de Entidades Nombradas (tales como Acordadas, Artículos, Leyes, entre otros), que componen los distintos documentos judiciales, utilizando Expresiones Regulares (ER). Estas cadenas de caracteres se utilizan para describir o encontrar patrones dentro de otros textos, empleando delimitadores y reglas de sintaxis. Se propone una metodología que permita identificar, clasificar y reemplazar estas entradas automáticamente, con el objetivo de ser normalizas. Por último, se presenta una propuesta para incorporar en un algoritmo de Lematización, la codificacion del proceso mencionado usando ER.
publishDate	2021
dc.date.none.fl_str_mv	2021-10
dc.type.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format	conferenceObject
status_str	publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130541
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130541
dc.language.none.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-633-574-4 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/129809
dc.rights.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
eu_rights_str_mv	openAccess
rights_invalid_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv	application/pdf 746-755
dc.source.none.fl_str_mv	reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP
reponame_str	SEDICI (UNLP)
collection	SEDICI (UNLP)
instname_str	Universidad Nacional de La Plata
instacron_str	UNLP
institution	UNLP
repository.name.fl_str_mv	SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv	alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_	1842260549557026816
score	13.13397

Propuesta para la construcción de un Corpus Jurídico utilizando Expresiones Regulares

Publicaciones similares