SVMRFE-GSEA: módulo de aprendizaje supervisado en GSEA

Autores
Murillo, Javier; Tapia, Elizabeth; Guillaume, Serge; Bulacio, Pilar
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El presente trabajo presenta un módulo de software que amplia y fortalece las capacidades de GSEA. El principal objetivo de SVMRFE-GSEA es mejorar el análisis de selección de genes y hacerlo más robusto. Para ello, SVMRFEGSEA completa los resultados de las métricas de GSEA con un aprendizaje automatizado que considera la interacción entre genes. Resultados experimentales sobre el conjunto de datos Diabetes y Leukemia muestran un primer aporte de la herramienta.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
GSEA
Análisis conjunto de genes
aprendizaje automatizado
SVM
RFE
Support Vector Machine
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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