Análisis de sentimientos en Twitter: desarrollo de recursos en el español rioplatense de Argentina

Autores
Rojo, V.; Pollo Cattaneo, María Florencia; Britos, Paola Verónica
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Twitter se ha posicionado como una de las redes sociales más importantes para el intercambio y concentración de opiniones, convirtiéndose en un ambiente idóneo para el procesamiento automático de estos textos subjetivos a través del análisis de sentimientos. El desafío de la clasificación de tweets se trata de afrontar con ayuda de recursos especializados, tales como corpora, léxicos y herramientas de análisis, los cuales suelen tener un impacto significativo en los resultados de los clasificadores. Este, junto con futuros trabajos, busca colaborar a equiparar las condiciones del análisis de sentimientos en Twitter en español a sus homólogos en otros idiomas por medio del desarrollo de un nuevo recurso léxico y corpus enfocados en el lenguaje informal de Argentina.
Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Análisis de sentimientos en Twitter
Minería de opiniones
Procesamiento de Lenguaje Natural
Léxicos de sentimientos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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