Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter

Autores
Rojo, Víctor; Britos, Paola Verónica; Pollo Cattaneo, María Florencia
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Rojo, Victor. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Programa de Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información. Buenos Aires; Argentina.
Fil: Britos, Paola Verónica. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro; Argentina.
Fil: Pollo Cattaneo, María Florencia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Programa de Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información. Buenos Aires; Argentina.
Fil: Pollo Cattaneo, María Florencia. Grupo de Estudio en Metodologías de Ingeniería de Software (GEMIS) Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Buenos Aires; Argentina
La red social Twitter se destaca como uno de los repositorios de opiniones más grandes en línea y mantiene el interés de investigadores y organizaciones que buscan explotar los datos generados en la plataforma. El análisis de sentimientos como método para el procesamiento automático de textos subjetivos tiene como meta la clasificación de los mensajes en categorías de polaridad, por lo que las soluciones que se implementan a menudo hacen uso de recursos léxicos para auxiliar a los clasificadores. Si bien estos recursos resultan fundamentales para la tarea, los léxicos disponibles son limitados, por lo que en trabajos pasados se ha identificado la necesidad de desarrollar recursos exclusivos para el tratamiento de textos en español. En este artículo se describen los pasos seguidos en el desarrollo de un recurso léxico a disponibilizar a futuro que incorpora modismos, lunfardismos y otras palabras informales utilizadas en Argentina.
Materia
Ciencias de la Computación (General)
Recurso Léxico
Análisis de Sentimientos
Minería de Opiniones
Twitter
Ciencias de la Computación (General)
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/9103

id RIDUNRN_e4b2a619eb99b38b1a91b5f901bfffde
oai_identifier_str oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/9103
network_acronym_str RIDUNRN
repository_id_str 4369
network_name_str RID-UNRN (UNRN)
spelling Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en TwitterRojo, VíctorBritos, Paola VerónicaPollo Cattaneo, María FlorenciaCiencias de la Computación (General)Recurso LéxicoAnálisis de SentimientosMinería de OpinionesTwitterCiencias de la Computación (General)Fil: Rojo, Victor. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Programa de Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información. Buenos Aires; Argentina.Fil: Britos, Paola Verónica. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro; Argentina.Fil: Pollo Cattaneo, María Florencia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Programa de Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información. Buenos Aires; Argentina.Fil: Pollo Cattaneo, María Florencia. Grupo de Estudio en Metodologías de Ingeniería de Software (GEMIS) Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Buenos Aires; ArgentinaLa red social Twitter se destaca como uno de los repositorios de opiniones más grandes en línea y mantiene el interés de investigadores y organizaciones que buscan explotar los datos generados en la plataforma. El análisis de sentimientos como método para el procesamiento automático de textos subjetivos tiene como meta la clasificación de los mensajes en categorías de polaridad, por lo que las soluciones que se implementan a menudo hacen uso de recursos léxicos para auxiliar a los clasificadores. Si bien estos recursos resultan fundamentales para la tarea, los léxicos disponibles son limitados, por lo que en trabajos pasados se ha identificado la necesidad de desarrollar recursos exclusivos para el tratamiento de textos en español. En este artículo se describen los pasos seguidos en el desarrollo de un recurso léxico a disponibilizar a futuro que incorpora modismos, lunfardismos y otras palabras informales utilizadas en Argentina.2020-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://atica.web.uah.es/documentos/LibroActasATICA2020.pdfhttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9103spahttps://atica.web.uah.es/Atica2020/index.htmlXI Congreso Internacional sobre Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas (ATICA 2020) y VII Conferencia Internacional sobre Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones para mejorar la Accesibilidad (ATICAcces 2020)info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:RID-UNRN (UNRN)instname:Universidad Nacional de Río Negro2025-09-29T14:28:56Zoai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/9103instacron:UNRNInstitucionalhttps://rid.unrn.edu.ar/jspui/Universidad públicaNo correspondehttps://rid.unrn.edu.ar/oai/snrdrid@unrn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:43692025-09-29 14:28:56.985RID-UNRN (UNRN) - Universidad Nacional de Río Negrofalse
dc.title.none.fl_str_mv Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter
title Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter
spellingShingle Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter
Rojo, Víctor
Ciencias de la Computación (General)
Recurso Léxico
Análisis de Sentimientos
Minería de Opiniones
Twitter
Ciencias de la Computación (General)
title_short Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter
title_full Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter
title_fullStr Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter
title_full_unstemmed Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter
title_sort Desarrollo de un recurso léxico de palabras informales en español de Argentina para el análisis de sentimientos en Twitter
dc.creator.none.fl_str_mv Rojo, Víctor
Britos, Paola Verónica
Pollo Cattaneo, María Florencia
author Rojo, Víctor
author_facet Rojo, Víctor
Britos, Paola Verónica
Pollo Cattaneo, María Florencia
author_role author
author2 Britos, Paola Verónica
Pollo Cattaneo, María Florencia
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Computación (General)
Recurso Léxico
Análisis de Sentimientos
Minería de Opiniones
Twitter
Ciencias de la Computación (General)
topic Ciencias de la Computación (General)
Recurso Léxico
Análisis de Sentimientos
Minería de Opiniones
Twitter
Ciencias de la Computación (General)
dc.description.none.fl_txt_mv Fil: Rojo, Victor. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Programa de Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información. Buenos Aires; Argentina.
Fil: Britos, Paola Verónica. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro; Argentina.
Fil: Pollo Cattaneo, María Florencia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Programa de Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información. Buenos Aires; Argentina.
Fil: Pollo Cattaneo, María Florencia. Grupo de Estudio en Metodologías de Ingeniería de Software (GEMIS) Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Buenos Aires; Argentina
La red social Twitter se destaca como uno de los repositorios de opiniones más grandes en línea y mantiene el interés de investigadores y organizaciones que buscan explotar los datos generados en la plataforma. El análisis de sentimientos como método para el procesamiento automático de textos subjetivos tiene como meta la clasificación de los mensajes en categorías de polaridad, por lo que las soluciones que se implementan a menudo hacen uso de recursos léxicos para auxiliar a los clasificadores. Si bien estos recursos resultan fundamentales para la tarea, los léxicos disponibles son limitados, por lo que en trabajos pasados se ha identificado la necesidad de desarrollar recursos exclusivos para el tratamiento de textos en español. En este artículo se describen los pasos seguidos en el desarrollo de un recurso léxico a disponibilizar a futuro que incorpora modismos, lunfardismos y otras palabras informales utilizadas en Argentina.
description Fil: Rojo, Victor. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Programa de Maestría en Ingeniería en Sistemas de Información. Buenos Aires; Argentina.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://atica.web.uah.es/documentos/LibroActasATICA2020.pdf
http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9103
url https://atica.web.uah.es/documentos/LibroActasATICA2020.pdf
http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/9103
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://atica.web.uah.es/Atica2020/index.html
XI Congreso Internacional sobre Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas (ATICA 2020) y VII Conferencia Internacional sobre Aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicaciones para mejorar la Accesibilidad (ATICAcces 2020)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RID-UNRN (UNRN)
instname:Universidad Nacional de Río Negro
reponame_str RID-UNRN (UNRN)
collection RID-UNRN (UNRN)
instname_str Universidad Nacional de Río Negro
repository.name.fl_str_mv RID-UNRN (UNRN) - Universidad Nacional de Río Negro
repository.mail.fl_str_mv rid@unrn.edu.ar
_version_ 1844621604506566656
score 12.559606