Temperatura del aire en superficie y humedad relativa medidas en el Observatorio Argentino-Alemán de Geodesia (AGGO)
- Autores
- Antico, Pablo Luis; Häfner, Michael; Gende, Mauricio Alfredo
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el AGGO se dispone de diferentes sensores que miden la temperatura del aire y la humedad relativa. Éstos difieren entre sı́ en cuanto al diseño y condiciones de exposición. A partir de la serie de datos más extensa desde el inicio de las operaciones de AGGO en el año 2016, se construye una serie consistente y homogénea que representa la mejor aproximación de ambas variables meteorológicas. Para ello se propone la aplicación de una técnica que completa la información faltante en la estación meteorológica primaria a partir de dos métodos de interpolación de datos. El primero consiste en una interpolación lineal entre los datos de la estación primaria, mientras que la segunda se basa en una función para calcular la temperatura a partir de los datos obtenidos en la estación secundaria.
Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas - Materia
-
Geofísica
temperatura del aire
humedad relativa
Interpolación de datos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/176373
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Temperatura del aire en superficie y humedad relativa medidas en el Observatorio Argentino-Alemán de Geodesia (AGGO)Antico, Pablo LuisHäfner, MichaelGende, Mauricio AlfredoGeofísicatemperatura del airehumedad relativaInterpolación de datosEn el AGGO se dispone de diferentes sensores que miden la temperatura del aire y la humedad relativa. Éstos difieren entre sı́ en cuanto al diseño y condiciones de exposición. A partir de la serie de datos más extensa desde el inicio de las operaciones de AGGO en el año 2016, se construye una serie consistente y homogénea que representa la mejor aproximación de ambas variables meteorológicas. Para ello se propone la aplicación de una técnica que completa la información faltante en la estación meteorológica primaria a partir de dos métodos de interpolación de datos. El primero consiste en una interpolación lineal entre los datos de la estación primaria, mientras que la segunda se basa en una función para calcular la temperatura a partir de los datos obtenidos en la estación secundaria.Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas2025-02-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf53-55http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176373spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unlp.edu.ar/geoacta/article/view/16887info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0326-7237info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:47:34Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/176373Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:47:34.572SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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