Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid : Aplicaciones

Autores
De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; Villagarcía Wanza, Horacio A.; De Giusti, Laura Cristina; Chichizola, Franco; Denham, Mónica Malén; Rodriguez, Ismael Pablo; Pousa, Adrián; Pettoruti, José Enrique; Montezanti, Diego Miguel
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de I/D se enfoca en la caracterización de las arquitecturas de procesamiento paralelo basadas en sistemas distribuidos tales como clusters, multiclusters y grid con el objetivo de analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas. Al mismo tiempo se desarrolla un conjunto de aplicaciones específicas sobre clusters, multiclusters y grid para resolver problemas concretos, con diferentes paradigmas de programación paralela. En todos los casos se analiza performance, balance de carga, rendimiento y escalabilidad. En relación con este proyecto se ha iniciado una línea en codiseño hardware/software con énfasis en la migración a hardware de algoritmos paralelos que incluyan tolerancia a fallas.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Sistemas Paralelos
Parallel
Cluster, muticluster y grid
Distributed
Codiseño hardware-software
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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description Esta línea de I/D se enfoca en la caracterización de las arquitecturas de procesamiento paralelo basadas en sistemas distribuidos tales como clusters, multiclusters y grid con el objetivo de analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas. Al mismo tiempo se desarrolla un conjunto de aplicaciones específicas sobre clusters, multiclusters y grid para resolver problemas concretos, con diferentes paradigmas de programación paralela. En todos los casos se analiza performance, balance de carga, rendimiento y escalabilidad. En relación con este proyecto se ha iniciado una línea en codiseño hardware/software con énfasis en la migración a hardware de algoritmos paralelos que incluyan tolerancia a fallas.
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