Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid

Autores
De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo; Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo; De Giusti, Laura; Chichizola, Franco; Denham, Mónica; Rodríguez, Ismael Pablo; Pousa, Adrián; Pettoruti, José Enrique; Montezanti, Diego
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de I/D se enfoca en la caracterización de las arquitecturas de procesamiento paralelo basadas en sistemas distribuidos tales como clusters, multiclusters y grid con el objetivo de analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas.\nAl mismo tiempo se desarrolla un conjunto de aplicaciones específicas sobre clusters, multiclusters y grid para resolver problemas concretos, con diferentes paradigmas de programación paralela. En todos los casos se analiza performance, balance de carga, rendimiento y escalabilidad.\nEn relación con este proyecto se ha iniciado una línea en codiseño hardware/software con énfasis en la migración a hardware de algoritmos paralelos que incluyan tolerancia a fallas.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Materia
Ciencias de la Computación
Sistemas Paralelos
Cluster, muticluster y grid
Codiseño hardware-software
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/4148
Acceder
id CICBA_6d852942f9a91bb1ac7a165f6fb5bdca
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/4148
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y gridDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloVillagarcía Wanza, Horacio AlfredoDe Giusti, LauraChichizola, FrancoDenham, MónicaRodríguez, Ismael PabloPousa, AdriánPettoruti, José EnriqueMontezanti, DiegoCiencias de la ComputaciónSistemas ParalelosCluster, muticluster y gridCodiseño hardware-softwareEsta línea de I/D se enfoca en la caracterización de las arquitecturas de procesamiento paralelo basadas en sistemas distribuidos tales como clusters, multiclusters y grid con el objetivo de analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas.\nAl mismo tiempo se desarrolla un conjunto de aplicaciones específicas sobre clusters, multiclusters y grid para resolver problemas concretos, con diferentes paradigmas de programación paralela. En todos los casos se analiza performance, balance de carga, rendimiento y escalabilidad.\nEn relación con este proyecto se ha iniciado una línea en codiseño hardware/software con énfasis en la migración a hardware de algoritmos paralelos que incluyan tolerancia a fallas.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo2006-06info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/4148spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-29T13:40:21Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/4148Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-29 13:40:21.5CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid
title Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid
spellingShingle Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid
De Giusti, Armando Eduardo
Ciencias de la Computación
Sistemas Paralelos
Cluster, muticluster y grid
Codiseño hardware-software
title_short Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid
title_full Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid
title_fullStr Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid
title_full_unstemmed Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid
title_sort Procesamiento paralelo sobre clusters, multiclusters y grid
dc.creator.none.fl_str_mv De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo
De Giusti, Laura
Chichizola, Franco
Denham, Mónica
Rodríguez, Ismael Pablo
Pousa, Adrián
Pettoruti, José Enrique
Montezanti, Diego
author De Giusti, Armando Eduardo
author_facet De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo
De Giusti, Laura
Chichizola, Franco
Denham, Mónica
Rodríguez, Ismael Pablo
Pousa, Adrián
Pettoruti, José Enrique
Montezanti, Diego
author_role author
author2 Naiouf, Marcelo
Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo
De Giusti, Laura
Chichizola, Franco
Denham, Mónica
Rodríguez, Ismael Pablo
Pousa, Adrián
Pettoruti, José Enrique
Montezanti, Diego
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Computación
Sistemas Paralelos
Cluster, muticluster y grid
Codiseño hardware-software
topic Ciencias de la Computación
Sistemas Paralelos
Cluster, muticluster y grid
Codiseño hardware-software
dc.description.none.fl_txt_mv Esta línea de I/D se enfoca en la caracterización de las arquitecturas de procesamiento paralelo basadas en sistemas distribuidos tales como clusters, multiclusters y grid con el objetivo de analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas.\nAl mismo tiempo se desarrolla un conjunto de aplicaciones específicas sobre clusters, multiclusters y grid para resolver problemas concretos, con diferentes paradigmas de programación paralela. En todos los casos se analiza performance, balance de carga, rendimiento y escalabilidad.\nEn relación con este proyecto se ha iniciado una línea en codiseño hardware/software con énfasis en la migración a hardware de algoritmos paralelos que incluyan tolerancia a fallas.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
description Esta línea de I/D se enfoca en la caracterización de las arquitecturas de procesamiento paralelo basadas en sistemas distribuidos tales como clusters, multiclusters y grid con el objetivo de analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas.\nAl mismo tiempo se desarrolla un conjunto de aplicaciones específicas sobre clusters, multiclusters y grid para resolver problemas concretos, con diferentes paradigmas de programación paralela. En todos los casos se analiza performance, balance de carga, rendimiento y escalabilidad.\nEn relación con este proyecto se ha iniciado una línea en codiseño hardware/software con énfasis en la migración a hardware de algoritmos paralelos que incluyan tolerancia a fallas.
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-06
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/4148
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/4148
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844618618967425024
score 13.070432

Publicaciones similares