Administración y recuperación de información en bases de datos masivas

Autores
Britos, Luis; Kasián, Fernando; Ludueña, Verónica; Olivares, Diego; Printista, Marcela; Reyes, Nora Susana; Roggero, Patricia; Romano, Gabriela; Samat, Pablo
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Como se ha vuelto evidente durante los últimos tiempos, debido al uso masivo de dispositivos electrónicos, la cantidad de datos multimedia disponibles crece exponencialmente. Estos datos por su naturaleza ya son digitales, aunque sean de diversos tipos, y se acumulan en grandes repositorios de tipos de datos no estructurados. En particular, estos repositorios son difíciles de administrar bajo el modelo relacional de base de datos, por lo que para su administración y recuperación se hacen necesarias herramientas particulares, porque deben modelizarse sobre otros tipos de base de datos que no son las tradicionales. Más aún, si consideramos el volumen de datos no estructurados que deben administrarse, se hace aún más evidente la necesidad de considerar nuevos modelos y herramientas para su administración y su indexación, considerando las operaciones de interés, porque es necesario resolverlas de manera eficiente, considerando la existencia de la jerarquía de memorias y la posibilidad de hacer uso de computación de alto desempeño.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
bases de datos masivas
computación de alto desempeño
Recuperación de información
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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