Simulación usando redes neuronales del Test cognitivo Analogía de Matrices

Autores
Horas, Jorge Alberto; Kavka, Carlos; Galanzini, Juan Pablo
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Mediante el uso de redes neuronales se simula un conocido test cognitivo utilizado en la batería K-ABC, que es un test de inteligencia utilizado para niños. Las redes neuronales utilizadas realizan primero una compresión y reducción de dimensionalidad de las imágenes y luego clasifican las mismas. La reducción de dimensionalidad es producida mediante un Autoasociador y las características relevantes se obtienen a partir de la información de la imagen original como un todo. La imagen así reducida configura la entrada de una red neuronal de dos capas que es entrenada por Backpropagation a fin de clasificar las mismas. Se estudia la habilidad de generalización de esta red variando la dimensionalidad y otros parámetros. Por ultimo se comparan los resultados de generalización de las redes y de sujetos humanos.
I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
perceptron multicapa
Redes Neurales (Computación)
autoasociador
backpropagation
habilidad de generalización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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