Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department
- Autores
- Galeano, Ramona; Wong, Alvaro; Rexachs, Dolores; Suppi, Remo; Bruballa, Eva; Epelde, Francisco; Luque Fadón, Emilio
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- A country’s population pyramid can affect the quality and demand for emergency departments (ED) in several ways. EDs may need specialized resources and equipment to meet the population’s needs. In this research, we present an analysis of scenarios through agent-based modeling and simulation. We analyzed the population pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay to provide insight into how demographic structure impacts the length of stay (LoS) and the need for medical and nursing staff. This can help policymakers and health managers better plan health resources and services in each country. We verified the evolution of the parameters, length of stay (LoS), and the occupation of doctors and nurses depending on different scenarios, such as the age of the patients and the number of patients arriving, and how it can lead to saturation of the ED. Through several scenarios analyzed using simulations of the age pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay, we conclude that the age pyramid of patients treated in ED affects the demand for services, the need for specialized care regarding human and material resources, and waiting time. Implementing measures to manage demand and optimize available resources is essential to ensure adequate patient care.
La pirámide poblacional de un país puede afectar la calidad y la demanda de los servicios de urgencias hospitalarias de varias maneras. En esta investigación, presentamos un análisis de escenarios mediante modelado y simulación basados en agents. Analizamos las pirámides poblacionales de España, Argentina y Paraguay para proporcionar información sobre cómo la estructura demográfica impacta la duración de la estancia (LoS) y la necesidad de personal médico y de enfermería. Esto puede ayudar a los responsables y a los gestores sanitarios a planificar los recursos y servicios sanitarios. Verificamos la evolución de los parámetros, la duración de la estancia (LoS) y la ocupación de médicos y enfermeras en función de diferentes escenarios, como la edad de los pacientes y el número de pacientes, y cómo puede conducir a la saturación de los servicios de urgencias hospitalarias. A través de varios escenarios analizados mediante simulaciones de las pirámides de edad de España, Argentina y Paraguay, concluimos que la pirámide de edad de los pacientes en urgencias afecta a la demanda de servicios, la necesidad de atención especializada, y el tiempo de espera. Implementar medidas para gestionar la demanda y optimizar los recursos es esencial para garantizar una atención adecuada al paciente.
Facultad de Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
agent-based model
emergency department
KPI
population pyramid
simulation
modelo basado en agentes
servicio de urgencias
pirámide poblacional
simulación - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/179678
Ver los metadatos del registro completo
id |
SEDICI_1fb51bc9a0389c2b2c32cdb2f40230e6 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/179678 |
network_acronym_str |
SEDICI |
repository_id_str |
1329 |
network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
spelling |
Impact of the Population Pyramid on the Emergency DepartmentImpacto de la pirámide poblacional en el servicio de urgencias hospitalariasGaleano, RamonaWong, AlvaroRexachs, DoloresSuppi, RemoBruballa, EvaEpelde, FranciscoLuque Fadón, EmilioCiencias Informáticasagent-based modelemergency departmentKPIpopulation pyramidsimulationmodelo basado en agentesservicio de urgenciaspirámide poblacionalsimulaciónA country’s population pyramid can affect the quality and demand for emergency departments (ED) in several ways. EDs may need specialized resources and equipment to meet the population’s needs. In this research, we present an analysis of scenarios through agent-based modeling and simulation. We analyzed the population pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay to provide insight into how demographic structure impacts the length of stay (LoS) and the need for medical and nursing staff. This can help policymakers and health managers better plan health resources and services in each country. We verified the evolution of the parameters, length of stay (LoS), and the occupation of doctors and nurses depending on different scenarios, such as the age of the patients and the number of patients arriving, and how it can lead to saturation of the ED. Through several scenarios analyzed using simulations of the age pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay, we conclude that the age pyramid of patients treated in ED affects the demand for services, the need for specialized care regarding human and material resources, and waiting time. Implementing measures to manage demand and optimize available resources is essential to ensure adequate patient care.La pirámide poblacional de un país puede afectar la calidad y la demanda de los servicios de urgencias hospitalarias de varias maneras. En esta investigación, presentamos un análisis de escenarios mediante modelado y simulación basados en agents. Analizamos las pirámides poblacionales de España, Argentina y Paraguay para proporcionar información sobre cómo la estructura demográfica impacta la duración de la estancia (LoS) y la necesidad de personal médico y de enfermería. Esto puede ayudar a los responsables y a los gestores sanitarios a planificar los recursos y servicios sanitarios. Verificamos la evolución de los parámetros, la duración de la estancia (LoS) y la ocupación de médicos y enfermeras en función de diferentes escenarios, como la edad de los pacientes y el número de pacientes, y cómo puede conducir a la saturación de los servicios de urgencias hospitalarias. A través de varios escenarios analizados mediante simulaciones de las pirámides de edad de España, Argentina y Paraguay, concluimos que la pirámide de edad de los pacientes en urgencias afecta a la demanda de servicios, la necesidad de atención especializada, y el tiempo de espera. Implementar medidas para gestionar la demanda y optimizar los recursos es esencial para garantizar una atención adecuada al paciente.Facultad de Informática2025-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf53-67http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/179678enginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1666-6038info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.24215/16666038.25.e02info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:49:03Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/179678Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:49:04.205SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department Impacto de la pirámide poblacional en el servicio de urgencias hospitalarias |
title |
Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department |
spellingShingle |
Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department Galeano, Ramona Ciencias Informáticas agent-based model emergency department KPI population pyramid simulation modelo basado en agentes servicio de urgencias pirámide poblacional simulación |
title_short |
Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department |
title_full |
Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department |
title_fullStr |
Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department |
title_full_unstemmed |
Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department |
title_sort |
Impact of the Population Pyramid on the Emergency Department |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Galeano, Ramona Wong, Alvaro Rexachs, Dolores Suppi, Remo Bruballa, Eva Epelde, Francisco Luque Fadón, Emilio |
author |
Galeano, Ramona |
author_facet |
Galeano, Ramona Wong, Alvaro Rexachs, Dolores Suppi, Remo Bruballa, Eva Epelde, Francisco Luque Fadón, Emilio |
author_role |
author |
author2 |
Wong, Alvaro Rexachs, Dolores Suppi, Remo Bruballa, Eva Epelde, Francisco Luque Fadón, Emilio |
author2_role |
author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas agent-based model emergency department KPI population pyramid simulation modelo basado en agentes servicio de urgencias pirámide poblacional simulación |
topic |
Ciencias Informáticas agent-based model emergency department KPI population pyramid simulation modelo basado en agentes servicio de urgencias pirámide poblacional simulación |
dc.description.none.fl_txt_mv |
A country’s population pyramid can affect the quality and demand for emergency departments (ED) in several ways. EDs may need specialized resources and equipment to meet the population’s needs. In this research, we present an analysis of scenarios through agent-based modeling and simulation. We analyzed the population pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay to provide insight into how demographic structure impacts the length of stay (LoS) and the need for medical and nursing staff. This can help policymakers and health managers better plan health resources and services in each country. We verified the evolution of the parameters, length of stay (LoS), and the occupation of doctors and nurses depending on different scenarios, such as the age of the patients and the number of patients arriving, and how it can lead to saturation of the ED. Through several scenarios analyzed using simulations of the age pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay, we conclude that the age pyramid of patients treated in ED affects the demand for services, the need for specialized care regarding human and material resources, and waiting time. Implementing measures to manage demand and optimize available resources is essential to ensure adequate patient care. La pirámide poblacional de un país puede afectar la calidad y la demanda de los servicios de urgencias hospitalarias de varias maneras. En esta investigación, presentamos un análisis de escenarios mediante modelado y simulación basados en agents. Analizamos las pirámides poblacionales de España, Argentina y Paraguay para proporcionar información sobre cómo la estructura demográfica impacta la duración de la estancia (LoS) y la necesidad de personal médico y de enfermería. Esto puede ayudar a los responsables y a los gestores sanitarios a planificar los recursos y servicios sanitarios. Verificamos la evolución de los parámetros, la duración de la estancia (LoS) y la ocupación de médicos y enfermeras en función de diferentes escenarios, como la edad de los pacientes y el número de pacientes, y cómo puede conducir a la saturación de los servicios de urgencias hospitalarias. A través de varios escenarios analizados mediante simulaciones de las pirámides de edad de España, Argentina y Paraguay, concluimos que la pirámide de edad de los pacientes en urgencias afecta a la demanda de servicios, la necesidad de atención especializada, y el tiempo de espera. Implementar medidas para gestionar la demanda y optimizar los recursos es esencial para garantizar una atención adecuada al paciente. Facultad de Informática |
description |
A country’s population pyramid can affect the quality and demand for emergency departments (ED) in several ways. EDs may need specialized resources and equipment to meet the population’s needs. In this research, we present an analysis of scenarios through agent-based modeling and simulation. We analyzed the population pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay to provide insight into how demographic structure impacts the length of stay (LoS) and the need for medical and nursing staff. This can help policymakers and health managers better plan health resources and services in each country. We verified the evolution of the parameters, length of stay (LoS), and the occupation of doctors and nurses depending on different scenarios, such as the age of the patients and the number of patients arriving, and how it can lead to saturation of the ED. Through several scenarios analyzed using simulations of the age pyramids of Spain, Argentina, and Paraguay, we conclude that the age pyramid of patients treated in ED affects the demand for services, the need for specialized care regarding human and material resources, and waiting time. Implementing measures to manage demand and optimize available resources is essential to ensure adequate patient care. |
publishDate |
2025 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2025-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Articulo http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/179678 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/179678 |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1666-6038 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.24215/16666038.25.e02 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 53-67 |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
collection |
SEDICI (UNLP) |
instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
instacron_str |
UNLP |
institution |
UNLP |
repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1844616352223985664 |
score |
13.070432 |