StopFire: Alertas de incendios forestales en Argentina usando IoT y machine learning

Autores
Curbelo, Alejandra; Alric, Juan Cruz; Inchausti, Pablo Ezequiel
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los incendios forestales son devastadores para un ambiente y sus efectos se miden en cientos de miles de hectáreas. Para contribuir en la prevención de incendios forestales, se desarrolla una solución de monitoreo por imágenes de las zonas en riesgo basada en IoT, y la utilización de modelos de Machine Learning con Redes Neuronales Convolucionales para identificar en las imágenes la presencia del fuego. La solución se completa con un tablero de monitoreo de los dispositivos de IoT y una aplicación móvil para reportar el riesgo de incendio enviando imágenes geolocalizadas.
Short Paper - Alumnos
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
incendios forestales
Machine Learning
IoT
redes neuronales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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