Análisis de estrategias para clasificar contenidos en foros de discusión
- Autores
- Zoratto, Valeria; Martínez Carod, Nadina; Otermin, Facundo; Aranda, Gabriela N.
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La información contenida en los foros de discusión de la Web es, en la mayoría de los casos, considerada muy valiosa por usuarios con problemas o necesidades similares. Por ese motivo, en el último tiempo se han multiplicado los esfuerzos para recuperar, analizar y reutilizar la información que se extrae de dichos hilos de discusión. En trabajos previos se ha presentado una estrategia de análisis de hilos de discusión basada en la herramienta de búsqueda Lucene. Siguiendo esa línea, en este artículo se presenta una extensión de la metodología anterior en la que se combina la funcionalidad de la base de datos léxica WordNet y el parser de lenguaje natural Standford, con el objetivo de evaluar la inclusión de sinónimos considerando la estructura gramatical de los hilos bajo estudio.
XIV Workshop de Ingeniería de Software (WIS).
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
foro
Information Search and Retrieval
base de datos léxica
Natural language
parser - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/63777
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Análisis de estrategias para clasificar contenidos en foros de discusiónZoratto, ValeriaMartínez Carod, NadinaOtermin, FacundoAranda, Gabriela N.Ciencias InformáticasforoInformation Search and Retrievalbase de datos léxicaNatural languageparserLa información contenida en los foros de discusión de la Web es, en la mayoría de los casos, considerada muy valiosa por usuarios con problemas o necesidades similares. Por ese motivo, en el último tiempo se han multiplicado los esfuerzos para recuperar, analizar y reutilizar la información que se extrae de dichos hilos de discusión. En trabajos previos se ha presentado una estrategia de análisis de hilos de discusión basada en la herramienta de búsqueda Lucene. Siguiendo esa línea, en este artículo se presenta una extensión de la metodología anterior en la que se combina la funcionalidad de la base de datos léxica WordNet y el parser de lenguaje natural Standford, con el objetivo de evaluar la inclusión de sinónimos considerando la estructura gramatical de los hilos bajo estudio.XIV Workshop de Ingeniería de Software (WIS).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2017-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf640-649http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63777spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-34-1539-9info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:08:30Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/63777Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:08:30.655SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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