Evaluación de estrategias para clasificar hilos de foros de discusión según su contenido

Autores
Zoratto, Valeria; Aranda, Gabriela N.; Martínez Carod, Nadina; Otermin, Facundo
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La información contenida en foros de discusión disponibles en laWeb, suele ser considerada muy valiosa por usuarios que intentan resolver problemas similares. En función de esta necesidad, en los últimos años se ha generado un especial interés tanto en la búsqueda de técnicas de recuperación como en el análisis de la información que se extrae de hilos de discusión. La propuesta de investigación, a nivel general, es capturar y analizar hilos de discusión existentes en foros técnicos para, a partir de un problema particular, sugerir un conjunto de soluciones exitosas en menos intentos que utilizando buscadores multipropósito tradicionales, teniendo en cuenta diferentes técnicas para lograrlo. En este trabajo en particular, se utilizan métodos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) para evaluar la información textual de los hilos de discusión considerando sus categorías gramaticales y el rol de cada palabra en el contexto que es utilizada. Esta funcionalidad es lograda mediante la herramienta Stanford POS Tagger, y el agregado de sinónimos mediante el uso de WordNet. Respecto al caso inicial, se observa que agregar sinónimos de adjetivos, adverbios y verbos al hilo de discusión, permite clasificarlos de manera más precisa respecto a los documentos de referencia, que utilizando el texto sin el agregado de sinónimos.
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Materia
Ciencias Informáticas
Foros
Procesamiento del Lenguaje Natural
Stanford POS Tagger
WordNet
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/140424

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description La información contenida en foros de discusión disponibles en laWeb, suele ser considerada muy valiosa por usuarios que intentan resolver problemas similares. En función de esta necesidad, en los últimos años se ha generado un especial interés tanto en la búsqueda de técnicas de recuperación como en el análisis de la información que se extrae de hilos de discusión. La propuesta de investigación, a nivel general, es capturar y analizar hilos de discusión existentes en foros técnicos para, a partir de un problema particular, sugerir un conjunto de soluciones exitosas en menos intentos que utilizando buscadores multipropósito tradicionales, teniendo en cuenta diferentes técnicas para lograrlo. En este trabajo en particular, se utilizan métodos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) para evaluar la información textual de los hilos de discusión considerando sus categorías gramaticales y el rol de cada palabra en el contexto que es utilizada. Esta funcionalidad es lograda mediante la herramienta Stanford POS Tagger, y el agregado de sinónimos mediante el uso de WordNet. Respecto al caso inicial, se observa que agregar sinónimos de adjetivos, adverbios y verbos al hilo de discusión, permite clasificarlos de manera más precisa respecto a los documentos de referencia, que utilizando el texto sin el agregado de sinónimos.
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