Aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la prevención de problemas de salud mental

Autores
Di Felice, Martín; Lamas, C.; Maleh, F.; Sabelli, Agustín; Norscini, J.; Ramón, Hugo Dionisio; Deroche, Ariel; Montenegro Aguilar, G.; Pytel, Pablo; Vegega, Cinthia; Chatterjee, Parag; Pollo Cattaneo, María Florencia
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La Organización Mundial de la Salud define a la salud mental como un “estado de bienestar en el que las personas son conscientes de sus propias capacidades, pueden hacer frente a las tensiones normales de la vida, pueden trabajar de manera productiva y fructífera, y son capaces de contribuir a su comunidad”. Los trastornos mentales y los trastornos relacionados con sustancias psicoactivas son muy prevalentes en todo el mundo y contribuyen de manera importante a la morbilidad, la discapacidad y la mortalidad prematura. Por otro lado, en los avances recientes de la medicina moderna, la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como uno de los principales actores, principalmente para la atención médica predictiva y preventiva. En adición, con el advenimiento de los enfoques digitales para la salud mental, la IA moderna, en particular el aprendizaje automático, se utiliza en el desarrollo de soluciones de predicción, detección y tratamiento para la atención de la salud mental. Aunque ha habido un progreso considerable en la salud digital y la aplicación de la IA a la salud física en general, la adopción de la IA en la salud mental es relativamente incipiente. Durante la pandemia de COVID-19, los casos reportados sobre trastornos de ansiedad y depresión han aumentado un 74% según una encuesta de la Asociación Estadounidense de Psicología. Específicamente en América Latina, la brecha de tratamiento para la depresión es del 73,9%. Una parte importante de los trastornos de salud mental es prevenible si se detecta a tiempo y se trata adecuadamente. Este trabajo apunta precisamente a la incorporación de la IA en la salud mental, hacia una atención médica predictiva, preventiva, personalizada y de precisión. El objetivo principal es desarrollar algoritmos predictivos para el diagnóstico temprano de trastornos de salud mental, incluida la depresión, seguido del uso de aprendizaje automático para realizar análisis predictivos de los datos clínicos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Sistemas inteligentes
Aprendizaje automático
Salud mental
análisis predictivo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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