Paralelización del análisis de similitud de imágenes
- Autores
- Naiouf, Marcelo; Tarrío, Diego F.; De Giusti, Armando Eduardo; De Giusti, Laura Cristina
- Año de publicación
- 2000
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se presenta la arquitectura y esquema algorítmico para la paralelización del análisis de similitud de imágenes, basado en la obtención de múltiples firmas digitales para cada imagen, donde cada “firma” está formada por los coeficientes más representativos de la transformada wavelet del área de la imagen correspondiente. En el trabajo se analiza la representación de imágenes por los coeficientes de una transformada wavelet y la conveniencia/necesidad de utilizar múltiples coeficientes para el estudio de similitud de imágenes que pueden tener componentes trasladados, con cambios de tamaño, color o textura. La complejidad del cálculo involucrado justifica la paralelización y la solución propuesta constituye una combinación de un “pipelining” de multiprocesadores, cada uno de los cuales es una arquitectura paralela homogénea que obtiene los coeficientes de una firma (wavelet). La reusabilidad parcial de los cálculos para las sucesivas firmas obliga al pipelining de estas arquitecturas.
I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
análisis de similitud de imágenes
Parallel algorithms
Parallel Architectures
reconocimiento de patrones - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23351
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Paralelización del análisis de similitud de imágenesNaiouf, MarceloTarrío, Diego F.De Giusti, Armando EduardoDe Giusti, Laura CristinaCiencias Informáticasanálisis de similitud de imágenesParallel algorithmsParallel Architecturesreconocimiento de patronesSe presenta la arquitectura y esquema algorítmico para la paralelización del análisis de similitud de imágenes, basado en la obtención de múltiples firmas digitales para cada imagen, donde cada “firma” está formada por los coeficientes más representativos de la transformada wavelet del área de la imagen correspondiente. En el trabajo se analiza la representación de imágenes por los coeficientes de una transformada wavelet y la conveniencia/necesidad de utilizar múltiples coeficientes para el estudio de similitud de imágenes que pueden tener componentes trasladados, con cambios de tamaño, color o textura. La complejidad del cálculo involucrado justifica la paralelización y la solución propuesta constituye una combinación de un “pipelining” de multiprocesadores, cada uno de los cuales es una arquitectura paralela homogénea que obtiene los coeficientes de una firma (wavelet). La reusabilidad parcial de los cálculos para las sucesivas firmas obliga al pipelining de estas arquitecturas.I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2000-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23351spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T10:55:25Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/23351Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 10:55:25.971SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Se presenta la arquitectura y esquema algorítmico para la paralelización del análisis de similitud de imágenes, basado en la obtención de múltiples firmas digitales para cada imagen, donde cada “firma” está formada por los coeficientes más representativos de la transformada wavelet del área de la imagen correspondiente. En el trabajo se analiza la representación de imágenes por los coeficientes de una transformada wavelet y la conveniencia/necesidad de utilizar múltiples coeficientes para el estudio de similitud de imágenes que pueden tener componentes trasladados, con cambios de tamaño, color o textura. La complejidad del cálculo involucrado justifica la paralelización y la solución propuesta constituye una combinación de un “pipelining” de multiprocesadores, cada uno de los cuales es una arquitectura paralela homogénea que obtiene los coeficientes de una firma (wavelet). La reusabilidad parcial de los cálculos para las sucesivas firmas obliga al pipelining de estas arquitecturas. |
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